sqlalchemy中动态创建数据表

sqlalchemy中动态创建数据表


前言

参考来源:sqlalchemy中创建数据表
在sqlalchemy中,想要动态创建数据表时,可以调用sqlalchemy的MetaData类以及create_all方法创建新的数据表


一、sqlalchemy中的Metadata类

SQL表达式语言根据表列构造其表达式。SQLAlchemy列对象表示数据库表中的一列,而该列又由Tableobject表示。元数据包含表和相关对象(如索引、视图、触发器等)的定义。

因此,SQLAlchemy元数据中的MetaData类对象是表对象及其关联模式构造的集合。它包含表对象的集合以及到引擎或连接的可选绑定。

1.1创建一个MetaData类

from sqlalchemy import MetaData
meta = MetaData()

1.2创建数据表类

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String

students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String), 
)

1.3创建数据表

meta.create_all(engine)

以上代码合并后

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()

students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String),
)
meta.create_all(engine)

数据库实际执行的命令:

CREATE TABLE students (
   id INTEGER NOT NULL,
   name VARCHAR,
   lastname VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id)
)

2.动态创建数据表

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)

def create_table(table_name):
	meta = MetaData()
	table_name = Table(
	table_name, meta,
	Column('id', Integer, primary_key=True),
	Column('first_name', String(33)),
	Column('last_name', String(32)),
	Column('sex_name', String(32)),
            )
	meta.create_all(engine)

假如我们想创建一个名为students的表格:

add_base('students')
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