sqlalchemy中动态创建数据表
前言
参考来源:sqlalchemy中创建数据表
在sqlalchemy中,想要动态创建数据表时,可以调用sqlalchemy的MetaData类以及create_all方法创建新的数据表
一、sqlalchemy中的Metadata类
SQL表达式语言根据表列构造其表达式。SQLAlchemy列对象表示数据库表中的一列,而该列又由Tableobject表示。元数据包含表和相关对象(如索引、视图、触发器等)的定义。
因此,SQLAlchemy元数据中的MetaData类对象是表对象及其关联模式构造的集合。它包含表对象的集合以及到引擎或连接的可选绑定。
1.1创建一个MetaData类
from sqlalchemy import MetaData
meta = MetaData()
1.2创建数据表类
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String
students = Table(
'students', meta,
Column('id', Integer, primary_key = True),
Column('name', String),
Column('lastname', String),
)
1.3创建数据表
meta.create_all(engine)
以上代码合并后
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()
students = Table(
'students', meta,
Column('id', Integer, primary_key = True),
Column('name', String),
Column('lastname', String),
)
meta.create_all(engine)
数据库实际执行的命令:
CREATE TABLE students (
id INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR,
lastname VARCHAR,
PRIMARY KEY (id)
)
2.动态创建数据表
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
def create_table(table_name):
meta = MetaData()
table_name = Table(
table_name, meta,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('first_name', String(33)),
Column('last_name', String(32)),
Column('sex_name', String(32)),
)
meta.create_all(engine)
假如我们想创建一个名为students的表格:
add_base('students')