【虚拟环境】Miniconda

Miniconda

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基本操作

conda create -n 你想要的名字
示例:conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3

查看所有环境
conda info -e

切换环境
conda activate tf

退出环境
conda deactivate

删除环境
conda remove -n 环境名 --all

在环境中安装模块(python包)
(推荐)
conda install 模块名
conda install 软件名=版本号
也可以用
pip3 install 模块名
pip3 install 模块名==版本号

下载

命令直接下载
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

或者清华大学镜像站miniconda下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

【虚拟环境】Miniconda

然后用Xftp传到服务器上去

安装

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

默认安装的话,他会提示你安装路径在哪

【虚拟环境】Miniconda

激活环境

  • 1、进入/root/miniconda3/bin/目录下,执行./conda init或者./conda init bash
cd /root/miniconda3/bin

./conda init 或者 ./conda init bash

如果出现(base)
(base) [root@hecs-x-medium-2-linux-20200620162454 bin]#
则成功,否则看2
  • 2、检查环境变量,再执行source
查看是否加到环境变量
vim /root/.bashrc

【虚拟环境】Miniconda

退出重启环境变量
source /root/.bashrc
会自动进入(base)环境
(base) [root@hecs-x-medium-2-linux-20200620162454 bin]#
  • 退出base环境
conda deactivate
  • 查看版本
conda -V

修改镜像源

首先执行
vim /root/.condarc
然后去这个网站里面
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
复制
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  
 然后wq保存退出
 再执行
 conda clean -i

至此,安装完成

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