1、模块导入方法
常见的场景:
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀,导入模块可以实现功能的重复利用
import加载的模块分为四个通用类别:
1 使用python编写的代码(.py文件)
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
a. import语句
python 内置了很多模块,比如os、sys、time等,也可以是自定义模块、模块包、C扩展等,使用import无法区分导入的模块类型
import 模块名
例如:导入spam.py
import spam(不含.py)
导入多个模块:
import os,time,sys
模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块import很多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句)
每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
导入模块干了哪些事:
1 执行源文件
2 以一个源文件的全局名称空间
3 在当前位置拿到一个模块名,指向2创建的名称空间
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#测试一:money与spam.money不冲突 #test.py import spam
money = 10
print (spam.money)
输出: from the spam.py
1000 #测试二:read1与spam.read1不冲突 #test.py import spam
def read1():
print ( '========' )
spam.read1() 输出: from the spam.py
spam - >read1 - >money1000
#测试三:执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中的 #test.py import spam
money = 1
spam.change() print (money)
输出: from the spam.py
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模块别名功能
练习:
有两钟sql模块mysql和oracle,根据用户的输入,选择不同的sql功能
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#mysql.py def sqlparse():
print ( 'from mysql sqlparse' )
#oracle.py def sqlparse():
print ( 'from oracle sqlparse' )
#test.py db_type = input ( '>>: ' )
if db_type = = 'mysql' :
import mysql as db
elif db_type = = 'oracle' :
import oracle as db
db.sqlparse() |
为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用,假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py,它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块
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if file_format = = 'xml' :
import xmlreader asreader
elif file_format = = 'csv' :
import csvreader asreader
data = reader.read_date(filename)
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b. from…import语句
from 模块名 import 模块名中的方法
例如:from spamimport money,read1,read2,change
如果模块中的方法太多,可以使用:
from spam import * (不推荐使用,容易与执行文件的命名空间冲突)
__all__=['money','x'] #对from spam import * 有用,之后导入money、x方法
_money=1000 #对from spam import * 有用,不会导入这个方法
对比import spam,会将源文件的名称空间'spam'带到当前名称空间中,使用时必须是spam.名字的方式,而from 语句相当于import,也会创建新的名称空间,但是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前名称空间中,直接使用名字就可以了
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#spam.py print ( 'from the spam.py' )
money = 0
def read1():
print ( 'spam->read1->money' ,money)
def read2():
print ( 'spam->read2 calling read' )
read1()
def change():
global money
money = 0 # 执行文件 from spam import money,read1,read2,change
money = 0
print (money)
print (read1)
输出: from the spam.py #首先执行spam.py
0 #仍然是当前执行文件的命名空间中的money
<function read1 at 0x00000000026DE950 >
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优点:使用源文件内的名字时无需加前缀,使用方便
缺点:容易与当前文件的名称空间内的名字混淆
c. 模块搜索路径
模块只在第一次导入时才会执行,之后的导入都是直接引用内存已经存在的结果
import sys
print('spam' in sys.modules) #存放的是已经加载到内的模块
注意:自定义的模块名一定不要与python自带的模块名重名
模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
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import time
import importlib
import spam #导入模块会把硬盘中的模块内容加载到内存中
time.sleep( 20 )
import spam #再次导入会直接从内存中查找,忽略硬盘中模块内容
print (spam.money)
importlib. reload (spam) #会重新加载模块(只在测试环境使用)
print (spam.money)
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import sys
print(sys.path) #模块的搜索路径
sys.path从以下位置初始化
1 执行文件所在的当前目录
2 PTYHONPATH(包含一系列目录名,与shell变量PATH语法一样)
3 依赖安装时默认指定的
加入模块路径:
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import sys
print (sys.path)
sys.path.insert( 0 ,r '要添加的模块路径' ) #插入模块路径
sys.path.append(r '要添加的模块路径' ) #追加模块路径
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d. 区分python文件的两种用途
文件当做脚本(执行文件)运行时__name__等于__main__
文件当做模块被加载运行时__name__等于模块名
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# m1.py import os,sys
x = 1
def func1():
print ( 'from m1' )
def func2():
print ( 'from m2' )
def func3():
print ( 'from m3' )
# print(__name__) #文件当做脚本运行时__name__等于__main__ #文件当做模块被加载运行时__name__等于模块名 if __name__ = = '__main__' :
#当做脚本使用时才执行
func1()
func2()
func3()
# run.py import m1 #导入m1模块
m1.func3() |
e. 包
python3中创建文件夹会自动创建__init__.py
python2中创建包需要手动创建__init__.py
1. 无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法
2. 包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录)
3. import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件
强调:
1. 在python3中,即使包下没有__init__.py文件,import 包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import 包报错
2. 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包即模块
3.凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包
本文转自lyndon博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/lyndon/1953171如需转载请自行联系原作者
迟到的栋子