python常用的数据结构与算法就分享到此处，本月涉及数据结构与算法的内容有如下文章：
《数据结构和算法对python意味着什么？》
《顺序表数据结构在python中的应用》
《python实现单向链表数据结构及其基本方法》
《python实现单向循环链表数据结构及其方法》
《python实现双向链表基本结构及其基本方法》
《python实现双向循环链表基本结构及其基本方法》
《python实现堆栈数据结构及其基本方法》
《Python实现双端队列数据结构及其基本方法》
《python中的树数据结构》
《python实现二叉树及其基本方法》
《python实现二叉树数据结构的多种遍历方式》
《平衡二叉树简介》
《python实现冒泡排序算法》
《python实现选择排序算法》
《python实现插入排序算法》
《python实现快速排序》
《python实现希尔排序算法》
《python实现归并算法》
《python实现二分查找算法》
《python实现顺序查找和哈希查找算法》
《python中的哈希表数据结构》
数据结构与算法在python中实际使用频率并不高，仅在一些特定的场景中对数据结构和算法有所要求；同时数据结构和算法对于python运行性能的提升有指导作用，不同的算法将影响运行的性能；
python内置了一些常用的数据结构如线性表结构的list、tuple，离散结构的dict，queue的队列和堆栈的结构都是数据结构的应用，只不过python将其封装成了自己的基本类。
数据结构涉及一些安全性，用链表实现队列比用列表实现队列更安全，因为链表只能从一端访问到另一端；列表的尾端添加元素比头部添加元素性能更好；哈希表即字典查找元素的速度高于list。