在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，10几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了。
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#!/usr/bin/env
python
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#coding=utf-8
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"""
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Author: Squall
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Last modified: 2011-10-18 16:50
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Filename: pool.py
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Description: a simple sample for pool class
- """
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from
multiprocessing import Pool -
from
time import sleep
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def
f(x): -
for i in range(10): -
print ‘%s --- %s ‘ % (i, x) -
sleep(1) -
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def
main(): -
pool = Pool(processes=3) # set the processes max number 3 -
for i in range(11,20): -
result = pool.apply_async(f, (i,)) -
pool.close() -
pool.join() -
if result.successful(): -
print ‘successful‘ -
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if
__name__ == "__main__": -
main()