假设有两个表a、b
使用on
Select * from a left join b on b.col = a.col and b.col2 = ‘aa’
使用 where
Select * from a left join b on b.col = a.col where b.col2 = ‘aa’ and b.col2 is null
// b.col2 is null作用是防止因b表中没有匹配数据，照成a表原有记录无法返回的问题
分析
1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
语句测试
set serveroutput on ; -- 必须运行，否则打印结果无法显示
declare
I Number;
Starttime Timestamp;
Endtime Timestamp;
Begin
select current_timestamp(5) into starttime from Dual;
I := 1;
While I<=10000 Loop
dbms_output.put_line(i);
Execute Immediate ‘ ‘; --此处放入sql语句
i := i+1;
End Loop;
Select Current_Timestamp(5) Into Endtime From Dual;
dbms_output.put_line(‘10000条语句运行时间为（毫秒）:‘ || (endtime - starttime)); --打印一个Interval类型数据，显示时间差
end;
测试结果
On语句， 10000条语句运行时间为（毫秒）:+000000000 00:00:01.032850000
Where 语句 10000条语句运行时间为（毫秒）:+000000000 00:00:01.013420000
结论
Where语句的性能优于on语句
其实sql语句的运行效率也可以通过查询oracle的系统视图来查看，但时间关系今后再研究了。
附
在C#中使用linq进行查询
// 写得比较仓促，见谅了
var reList = from DataRow a in dtA.Rows
join DataRow b in dtB.Rows on
new {t = a["col"], l=’aa’}
equals
new {t = b["col"], l = b["col2"] }
into rightRow from rw in rightRow.DefaultIfEmpty()
select new
{
Col1 = a["col"],
Col2 = rw["col2"]
};
在linq中使用into rightRow from rw in rightRow.DefaultIfEmpty()可以保证查询类型left outer join的效果，如果left join中有多个查询条件，使用new两个对象进行比较即可。