由于fabric是分布式的系统，因此需要共识机制来保障各个节点以相同的顺序状态保存账本，达成一致性。fabric 广义的共识机制为三个阶段：交易背书，交易排序，交易验证。而有些认为“交易排序”是属于共识，在当前fabric1.4版本中，存在三种共识机制，分别是solo，kafka，etcdraft。交易排序图：

排序节点收到该交易以后会按照通道进行拆分，拆分以后再进行排序，也就是说排序并不是全局排序，而是按照每一个通道单独排序，最后分别组装成区块发往主节点，通道之间是相互隔离的，它们并不会知道彼此的存在，但是每一个组织的节点都可以订阅多个通道。

Solo共识模式：指网络环境中只有一个排序节点，从Peer节点发送来的消息由一个排序节点进行排序和产生区块，由于排序服务只有一个排序节点为所有Peer节点服务，没有高可用性和可扩展性，不适合用于生产环境，通常用于开发和测试环境。

Kafka 共识模式：对所有交易信息进行排序（如果系统存在多个channel，则对每个channel分别排序）。Kafka是一个分布式的流式信息处理平台，目标是为实时数据提供统一的、高吞吐、低延迟的性能。

Etcdraft 共识模式：它是一种基于 etcd 的崩溃容错（CFT）排序服务。遵循 “领导者和追随者” 模型，其中领导者在通道中的orderer节点之间动态选出，该领导者将消息复制到跟随者节点。由于系统可以承受节点（包括领导节点）的丢失，只要剩下大多数排序节点（即所谓的“仲裁”），Raft就被称为“崩溃容错”（CFT）。换句话说，如果一个通道中有三个节点，它可以承受一个节点的丢失（剩下两个节点）。