本文是「如何从 0 开始学 Python 自动化测试开发」专题系列文章第一篇，适合零基础入门的同学。
作者方程老师，是前某跨国通信公司高级测试经理，目前为某互联网名企资深测试技术专家，也是霍格沃兹测试学院「测试开发从入门到高级实战」特邀讲师。有十余年大型电信系统测试、管理经验，自主研发自动化测试工具的经验，其主笔 CSDN 博客专栏《用 Python 做自动化测试》是测试类访问量最大的专栏。
Python :「TIOBE's 2018 年度编程语言」
Python 作为大数据工程和 AI 的主流开发语言，近年来一直保持强劲的上升趋势。即使目前 AI 领域还没有大量的成功商业案例（盈利的）出现，Python 语言就已经空前火爆了。
2019 新年伊始，Python 果然不负众望，以「AI 时代全栈语言」身份，轻松拿下全球知名的编程语言流行度排行榜网站 「TIOBE's 2018 年度编程语言」荣誉。相信等成功的 AI 应用和商业模式建立起来之后，市场对 Python 开发和测试技术人才的需求会有更加爆发性的增长。
「人生苦短，我用 Python」，Python 语法简洁而清晰，并具有丰富和强大的类库，可以轻易实现很多功能。对于初学编程者来说，Python 是最好的入门语言，没有之一。
用 Python 开发小工具，编写速度快且非常轻量级，实际工作当中，非常适合团队在测试资源不充足的情况下，快速开发测试工具。而且通常实现一个功能，Python 的代码量是别的语言如 Java 的 1/3-1/5。目前，越来越多大厂新工具的开发，技术栈都选择了 Python。因此，通过掌握 Python 自动化测试技术进入软件测试和质量保障领域，已经是测试行业新人的入行路径最佳选择。
然而，最近很多测试新人问到，自己之前并没有编程基础，是否能学好和用好 Python？如何掌握 Python 自动化测试的繁杂知识体系？
Python 自动化测试学习路径和建议
作为过来人，笔者也简单分享下「学好 Python 自动化测试开发的路径和建议」：
首先，学好 Python 语言基础，这个是你以后深入自动化测试开发基础的基础。
很多初学者肯定会惧怕数据结构、算法等知识。我的建议是，初学者开始阶段完全可以先跳过对数据结构和算法的深究，而将精力放在先学会怎么用 Python 编程，历练几个较大的项目，熟练掌握编程技能之后，再回过头去深入学习数据结构和算法。
其实对很多测试开发岗位来说，你不会算法都没事，一般的自动化测试工具对性能要求是比较低的，能把业务逻辑实现了才是关键。
其次，熟悉 Python 常见内库。这样你在实现一些业务逻辑或者功能的时候，能很快想到用哪个内嵌的模块，或者第三方模块。Python 开发速度快很重要的一个原因就是有非常丰富的自有库和第三方库。
然后，熟悉接口测试中的 Requests，APP 自动化测试 Appium, Web自动化的 Selenium，数据库的连接和操作库 pymysql，还可以简单的了解下 Windows 下 GUI 的自动化测试库 pywinauto。
接着，学习 UnitTest, pytest, page object 的设计模式，掌握大型的自动化测试工具的设计思路。当然，最后要实现持续集成，快速测试、迭代，你还需要学习 Jenkins。
最后，Just Do It! 实践是检验真理的唯一标准，代码是检验你学习效果的最好途径，把你实际工作中重复的、或者手工很麻烦的事情，尝试用 Python 来实现它！
另外，最好能找到一个既懂 Python 又懂测试开发的导师或朋友，请教学习规划和建议，最重要是在遇到卡壳的地方请他指点，这样会事半功倍，少走很多弯路。
现在市面上有不少 Python 相关的基础培训课程，质量不错价格也不贵，一般都在 1000-2000 左右，甚至几百块钱。其实掌握了 Python，跳个槽，这些课程消费相比工资涨幅是微不足道的。
最重要的成本其实是学习时间成本，投资自己的大脑是性价比最好的投资。
其他常见问题
Q：Python 2 还是 Python 3？
A：如果是去年这个时候，我可能还会建议初学者学习 Python 2，但现在，我会毫不犹豫的建议大家学习Python 3，官方已经声明 Python 2 在 2019 将不再支持。很多人可能会担心，现在看的书都是以Python 2 为例子的，在 Python 3 里面有语法错误。
其实 Python2 和 Python 3 语法上差别不是很大，遇到一些小差异，大家 Google 一下，或者去相关论坛上查找，或请教老司机，是可以解答的。
Q：IDE 的选择？
A：Python 免费 IDE 很多，Linux、Windows、Mac 下的 IDE 都不少，笔者用过很多 IDE，但没有一款可以和 Pycharm 相提并论。Pycharm 有社区版和专业版，社区版是免费的，功能可以满足大多数人的需要了。专业版请根据个人情况购买。
尾语
在「如何从 0 开始学 Python 自动化测试开发」系列专题后面的内容里，笔者将会逐步分享很多实用的模块和方法，以及技术学习和工程实践中常见的难点问题。
希望能帮助大家在测试开发道路上走的更快更稳更远。
（文章来源于霍格沃兹测试学院）