（原创）

本文讨论朴素贝叶斯的原理

1.贝叶斯公式

很熟悉的，也是最基本的理论基础

P(A|B) = P(AB)/P(B) = P(B|A)P(A)/P(B)

 

2.“朴素” naive 条件
（分子可以展开为连乘），各特征在分类确定的条件下，条件独立

注意是，条件独立，并不是直接独立，条件下相互独立和无条件相互独立并不存在互推或者蕴涵关系！

 

3.最大化后验概率

对每个分类Ck，算后验概率，P(Y=Ck | X=x)，取最大的后验概率相对应的那个分类作为输出