sess.run()读取数据死循环，卡住

这个问题困扰了我好几天，要读取tfrecord文件里面存储的二进制数据，发现用sess.run去读取tensor张量的值时候，一直卡住，一开始以为可能数据量较大，卡住了，但是等了三四分钟发现还是没有反应

第一种情况

数据量计算太大，需要加上线程，在with tf.Session() as sess: 下加上一下代码，开启线程

coord=tf.compat.v1.train.Coordinator()
threads=tf.compat.v1.train.start_queue_runners(coord=coord)

第二种情况

在我加上线程代码后，发现还是死循环卡住，下面是代码：

def read_and_decode():
    file1='data.tfrecords'
    data1=tf.compat.v1.train.string_input_producer([file1])
    reader=tf.compat.v1.TFRecordReader()
    _,serialized_example=reader.read(data1)
    feature=tf.compat.v1.parse_single_example(serialized_example,
                                              features={
                                                  'label':tf.compat.v1.FixedLenFeature([],tf.int64),
                                                  'img_row':tf.compat.v1.FixedLenFeature([],tf.string)
                                              })
    image=tf.compat.v1.decode_raw(feature['img_row'],tf.uint8)
    image=tf.reshape(image,[128,128,3])
    label=tf.compat.v1.cast(feature['label'],tf.int64)
    with tf.compat.v1.Session() as sess:
        init=tf.compat.v1.global_variables_initializer()
        sess.run(init)  
        coord=tf.compat.v1.train.Coordinator()
        threads=tf.compat.v1.train.start_queue_runners(coord=coord)
        for i in range(2):
            example,I=sess.run([image,label])    //发生卡住
            img=Image.fromarray(example,'RGB')
            img.save(str(i)+'.jpg')
            print(example,I)

我开始debug了下，发现sess.run 发生死循环，运行到后面一直在两个函数互相跳跃，首先sess.run（[image,label]），image，label是两个张量，sess.run两个tensor量是负责取值，在后台debug后发现卡住的原因是tensor向量里面为空值，就是image和label都为空，追溯到上面，这两个量是从feature里面得到后进行处理的，开始用sess.run()去读取feature的数组值（在TensorFlow中，你不能用print去输出tensor的值，print只会输出它的数据类型，并不会输出tensor张量的值，所以只能用print(sess.run()) ），发现还是死循环，说明feature读取数据失败，为空，继续往上，用sess.run去输出serialized_example，发现还是空，那么只有一点，你文件为空，跑到对应的tfrecord文件里一看尽为空文件，这才发现问题所在

我以为只要运行一次保存tfrecord文件的函数就可以了，该文件就永久保存了，不用一直去调用函数让其重复保存，然后以后直接就运行对tfrecord文件操作的函数就够了，但是每次再一次运行，tfrecord文件就会清空，所以sess.run死循环就两个原因 1.没有加上线程控制 2.sess.run所要读取的数据即tensor张量为空，他就会陷入死循环，发生卡住的现象