概述
Prometheus是一个监控数据采集和存储系统，利用监控数据采集组件从指定的MySQL数据库中采集的监控数据存储到磁盘，通过Grafana可视化监控系统把Prometheus采集到的数据展示成报表，让我们能够直观看到MySQL监控情况。
1.下载prometheus安装包
下载地址： http://cactifans.hi-www.com/prometheus
prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz
node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz
还需要下载mysqld_exporter
将以上压缩包上传到服务器并进行解压
解压
cd /usr/local/
tar -xvf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz
mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64/ mysql_exporter
mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64/ node_exporter
mv prometheus-2.1.0.linux-amd64 prometheus
编辑prometheus.yml，将scrape_configs下面这段自定义配置替换
cd prometheus/
vi prometheus.yml
prometheus.yml
scrape_configs:
- file_sd_configs:
- files:
- "host.yml"
job_name: Host
metrics_path: /metrics
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: instance
replacement: $1
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: __address__
replacement: $1:9100
- file_sd_configs:
- files:
- "mysql.yml"
job_name: MySQL
metrics_path: /metrics
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: instance
replacement: $1
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: __address__
replacement: $1:9104
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: ‘prometheus‘
# metrics_path defaults to ‘/metrics‘
# scheme defaults to ‘http‘.
static_configs:
- targets: [‘localhost:9090‘]
启动命令
./prometheus
启动日志
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.384908059Z caller=main.go:225 msg="Starting Prometheus" version="(version=2.1.0, branch=HEAD, revision=85f23d82a045d103ea7f3c89a91fba4a93e6367a)"
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.384962463Z caller=main.go:226 build_context="(go=go1.9.2, user=root@6e784304d3ff, date=20180119-12:01:23)"
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.384975957Z caller=main.go:227 host_details="(Linux 3.10.0-1062.1.1.el7.x86_64 #1 SMP Fri Sep 13 22:55:44 UTC 2019 x86_64 ecs-c6s-large-2-linux-20200324191054 (none))"
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.384987853Z caller=main.go:228 fd_limits="(soft=65536, hard=65536)"
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.387939968Z caller=main.go:499 msg="Starting TSDB ..."
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.38988367Z caller=web.go:383 component=web msg="Start listening for connections" address=0.0.0.0:9090
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.414742465Z caller=main.go:509 msg="TSDB started"
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.414821398Z caller=main.go:585 msg="Loading configuration file" filename=prometheus.yml
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.41584456Z caller=main.go:486 msg="Server is ready to receive web requests."
level=info ts=2021-05-25T10:31:01.433708022Z caller=manager.go:59 component="scrape manager" msg="Starting scrape manager..."
2.下载grafana安装包
下载地址： https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz
将下载好的压缩包上传到服务器
解压
cd /usr/local
tar -xvf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz
mv grafana-4.6.3 grafana
启动
./bin/grafana-server &
下载grafana-dashboards组件
下载地址： https://github.com/percona/grafana-dashboards/archive/v1.6.1.tar.gz
将压缩包上传到服务器
解压
tar -xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz
cp -r grafana-dashboards/dashboards/ /usr/local/grafana
cd /usr/local/grafana
vi gragana.ini
[dashboards.json]
enabled = true
path = /usr/local/grafana/dashboards
重启grafana
3.添加MySQL机器监控
启动node_exporter
cd /usr/local/node_exporter
nohup ./node_exporter &
我们在MySQL所在的机器上启动了一个node_exporter，他就会自动采集这台机器的CPU、磁盘、内存和网络的监控数据，但是，还有Prometheus上还没加入对这台机器的监控。
之前在Prometheus的yml配置文件中，定义了一个host监控项，就是用来监控机器的，配置文件是host.yml，在这个host.yml配置文件中，加入mysql所在的机器地址就可以了
vi host.yml
- labels:
service: test
targets:
- 127.0.0.1
4.添加MySQL数据库的监控
接着需要在MySQL所在的机器上启动mysqld_exporter组件，他负责采集MySQL数据库的一些监控数据。
但是启动之前，还需要配置一些环境变量，设置mysqld_exporter要监控的数据库的地址信息
export DATA_SOURCE_NAME=‘root:123456@(127.0.0.1:3306)/‘
echo "export DATA_SOURCE_NAME=‘root:123456@(127.0.0.1:3306)/‘" >> /etc/profile
启动mysqld_exporter
nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits
接着mysqld_exporter进程就会自动采集MySQL的监控数据了，然后我们还需要再Prometheus配置一些他跟mysqld_exporter通信获取数据以及存储，然后Grafana才能看到对应的监控数据。
vi /usr/local/prometheus/mysql.yml
- labels:
service: mysql_test
targets:
- 127.0.0.1
接着我们在Grafana中就能看到MySQL的各种监控数据了。