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题目:把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n,打印出s
的所有可能的值出现的概率。
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/*
解题思路1:
有题目可知,最小点数之和为n,最大点数之和为6n。要想求出n个骰子的点数和,
可以先把n个骰子分为两堆:第一堆只有一个,另一个有n-1个。单独的那一个可能
出现从1到6的点数。我们需要计算从1到6的每一种点数和剩下的n-1个骰子来计算
点数和。接下来把剩下的n-1个骰子还是分成两堆,第一堆只有一个,第二堆有n-2
个。我们把上一轮那个单独骰子的点数和这一轮单独骰子的点数和相加,再和剩下
的n-2个骰子来计算点数和。所有我们可以用递归来解决这个问题。
*/
#include<stdio.h>
#include<math.h>
int g_maxValue = 6;
void Probability(int number, int* pProbabilities);
void printProbability(int number)
{
if(number<1)
return;
int maxSum = number * g_maxValue;
int* pProbabilities = new int[maxSum - number + 1];
for(int i=number; i<=maxSum; ++i)
pProbabilities[i-number] = 0;
Probability(number,pProbabilities);
int total = pow((double)g_maxValue, number);
for(int i=number; i<=maxSum; ++i)
{
double ratio = (double)pProbabilities[i-number]/total;
printf("%d: %e\n",i,ratio);
}
delete[] pProbabilities;
}
void Probability(int original, int current, int sum, int* pProbabilities);
void Probability(int number, int* pProbabilities)
{
for(int i=1; i<=g_maxValue; ++i)
Probability(number,number,i,pProbabilities);
}
void Probability(int original, int current, int sum, int* pProbabilities)
{
if(current == 1)
{
pProbabilities[sum-original]++;
}
else
{
for(int i=1; i<=g_maxValue; ++i)
{
Probability(original,current-1,i+sum,pProbabilities);
}
}
}
/*
解题思路2:
由于第一种解法是基于递归实现,有很多计算是重复的。我们可以用两个数组来存储
骰子点数的每一个总数出现的次数。在一次循环中,第一个数组中的第n个数字表示
骰子和为n的次数。在下一循环中,我们加上一个新的骰子,此时和为n的骰子出现
的次数应该等于上一次循环中骰子点数和为n-1,n-2,n-3,n-4.n-5.n-6的次数总和,
然后我们把另一个数组的第n个数字设为前一个数组对应的第n-1,n-2,n-3,n-4.n-5.n-6
之和。
*/
// ====================方法二====================
void PrintProbability_Solution2(int number)
{
if(number < 1)
return;
int* pProbabilities[2];
pProbabilities[0] = new int[g_maxValue * number + 1];
pProbabilities[1] = new int[g_maxValue * number + 1];
for(int i = 0; i < g_maxValue * number + 1; ++i)
{
pProbabilities[0][i] = 0;
pProbabilities[1][i] = 0;
}
int flag = 0;
for (int i = 1; i <= g_maxValue; ++i)
pProbabilities[flag][i] = 1;
for (int k = 2; k <= number; ++k)
{
for(int i = 0; i < k; ++i)
pProbabilities[1 - flag][i] = 0;
for (int i = k; i <= g_maxValue * k; ++i)
{
pProbabilities[1 - flag][i] = 0;
for(int j = 1; j <= i && j <= g_maxValue; ++j)
pProbabilities[1 - flag][i] += pProbabilities[flag][i - j];
}
flag = 1 - flag;
}
double total = pow((double)g_maxValue, number);
for(int i = number; i <= g_maxValue * number; ++i)
{
double ratio = (double)pProbabilities[flag][i] / total;
printf("%d: %e\n", i, ratio);
}
delete[] pProbabilities[0];
delete[] pProbabilities[1];
}
void test()
{
printProbability(1);
}
int main()
{
test();
return 0;
}
==参考剑指offerprotobuf 在iOS上的使用指南,布布扣,bubuko.com
protobuf 在iOS上的使用指南