先说总结，白话来讲，@wraps相当于是装饰器的装饰器。

 

　　python内置的方法使用解释，看起很复杂的样子┓( ´∀` )┏

def wraps(wrapped,
          assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
          updated = WRAPPER_UPDATES):
    """Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function

       Returns a decorator that invokes update_wrapper() with the decorated
       function as the wrapper argument and the arguments to wraps() as the
       remaining arguments. Default arguments are as for update_wrapper().
       This is a convenience function to simplify applying partial() to
       update_wrapper().
    """
    return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
                   assigned=assigned, updated=updated)

　　

　　下面举个栗子：

from functools import wraps

# 用户角色权限确认
def permission_required():
    def decorator(f):
        #@wraps(f)
        def decorated_function():
            return 'this is decorated function'
        return decorated_function
    return decorator

# 管理员权限确认
def admin_required(f):
    return permission_required()(f)

if __name__=='__main__':
    def test_func():
        return 'this is test function'
    print(admin_required(test_func))

　　

　　不用@wraps时，打印出来是酱婶儿的

<function permission_required.<locals>.decorator.<locals>.decorated_function at 0x00000000030411E0>

　　

　　使用之后看起来清爽了很多

<function test_func at 0x0000000002FC11E0>

　　

　　通过对比结果，@wraps的作用猜出来个大概。

　　使用之后它返回的是参数test_func方法的地址。也就是说，如果你想使用参数方法的一些属性，就需要使用@wraps了。