为什么需要远程开发与调试

在用python进行机器学习开发时，很多时候都需要使用linux，因为某些库只能安装在linux上，windows下安装某些python库是非常麻烦的，但是linux上的IDE用起来不是很舒服。那么有什么办法能解决这个问题呢？答案是远程开发与调试。
先在linux服务器上部署需要的python 环境，然后借助pycharm，我们可以在windows或mac下进行编码开发，通过配合远程调试，直接使用liunx服务器上的环境来调试，这样即可以绕过windows下部署环境的各种蛋疼问题，也可以享受window的舒服的开发环境。

pycharm配置远程开发环境

注意pycharm 专业版才有这个功能

添加远程解释器

ctrl+alt+s 打开设置->搜索interpreter->点击添加解释器

配置远程服务器信息

选择 ssh interperter，填写远程服务器的ip，端口，用户名，点击下一步

填写完密码直接下一步验证，如果密码错误会提示修改。

选择远程解释器

1.点击右边添加远程解释器，和添加本地解释器一样，找到python就行，用conda的话找到需要的环境的python就行。
2.设置同步目录（映射目录），将本地项目映射到远程服务器上的某个目录，一般会默认设置一个，如果没有，或者想要自己配置路径则可以点击右边添加映射。

查看远程解释器的库

经过上面步骤，远程解释器已经添加完成，pycharm解释器配置界面会自动刷新远程解释器所带的库，也可以像操作本地环境一样，在这里直接安装库。

远程调试

通过上面配置，我们已经连接到了远程服务器上的解释器，在项目上右键->deployment->update to xxx。就可以将本地代码部署到服务器，然后配置项目debug的解释器为远程解释器。点击运行，就能像本地环境一样进行debug调试了。