注:本博文是在搜集他人资料的基础上,进行了内容整合,并非完全原创,主要是方便自己日常学习 Python 编程使用,望多多谅解,持续整理中......
=========================================================================================
Python 是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用縮进来定义语句块。与 Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样,Python 具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写,然而它也非常适合完成各种高级任务。
Python 上手虽然容易,但与其它任何语言一样要学好 Python 并非一日之功。我的 Python 学习还处在基础阶段,偶尔用 Python 脚本实现一些简单的功能,平时喜欢收集关于 Python 的各种技术文档及优秀文章,花了点时间整理出来分享给大家,有基础有进阶有高阶,也有从基础到高手全面学习的资料,有的资料里面也包含了其它许多优秀的资源。每个人的标准不同,也许我的分类不一定准确,希望大家选择性阅读,让你在成长为一名 Python 高手的路上少走一点弯路。
一、Python基础知识学习
非常通俗易懂,即使以前没学过什么编程语言的也可以学习,建议 Python 新手都拿来读读,这里是简单介绍,如果不想看文字教程,Youtobe 上也有相关视频教程,当然这个需要*,*应该是每个学习计算机的必备技能,不会的请看这篇*详细教程。
Python 的官方文档,各个版本的都有,在基础阶段可以作为字典进行查阅。
二、Python进阶学习
Python 高手学习的指导性文章,至少让你知道什么样的程度叫做 Python 高手。
2.Python+Django+Eclipse 在Windows下快速开发自己的网站
说到 Python 高阶应用,就不能不提 Python 逐渐被用来开发网站,其中 Django 就是个用 Python 开发网站的框架,如果你以前没用 Python 开发过网站,那么这篇文章能教你一步步开发出自己的网站,属入门级文章,带给我们 Python开发网站的初步体验。
=========================================================================================
2013年 Python 精华集锦
新闻与发布
先看一下来自各地的 Python 的 Web 开发社区相关的新闻和发布。
1.Heroku 现在已经支持不同的python运行
This is neat, just add a `runtime.txt` file with your chosen Python runtime and you are off to the races. Default is now 64bit CPython 2.7.4.
Django1.5 的经典书籍。
3.Codeq: python静态分析项目
在你的 Python 项目中运行静态分析是很酷的。登录 github,在 PEP8 中你可以找到相关内容。
4.PyCon US 2013 Talk Videos
Python 美国大会2013,如果你错过的话也没有关系。所有的会议记录和视频都已经放到的网上。
5.PythonMonk
一个互动式的 Python 教程,让你轻松学习 Python。
6.Asyncio (Tulip) Merge Into Python 3.4
有趣的阅读
1.科学家将永久性迁移到Python 3
在文章中作者指出,将整个科学界的项目移植到 Python 3 是“不可能”的。
2.一篇Python 框架面向Hadoop的文档
最近所有的人都在谈论大数据,而 Hadoop 是大数据最常用到的。这篇文章会告诉你所有流行的 Python 框架都是可以使用 Hadoop 的 。
3.一篇关于pytes的介绍
现在已经有很多Python 测试框架,但是 pytest 是与众不同的哦。这是一篇十分详细的介绍,如果你想了解 pytest,不妨读读。
4.实时Django使用Node.j和Redis
这篇文章介绍了使用 Django,Redis,Node.js 来创建一个实时应用的方式。
5.Python shortcuts for the Python beginner
这是一个非常酷的列表,专门为来自其他编程语言的爱好者准备。
6.延时加载
这篇文章介绍了Python 的延时加载,让你能够得到想要的效果,而有避免了复杂的开销。
7.Better Typography for iPython Notebooks
一本使用活版并且高可读的 ipython 笔记。
8.Virtualenv’s bin/activate is Doing It Wrong
这篇文章的论点是,虽然 virtualenv 是一个奇妙的工具,但是 virtualenv 的 bin 激活,本质上没有 Unixy,这可能导致一些问题。笔者会给出如何才能“正确”的建议。
9.Threading in Python
这是一篇关于 Python Queue 和 Thread 的文章,文章并没有忽视GIL,这是所有人在使用 Python 线程的时候都需要注意的。
10.Python Is Not Just a Language — It’s a Development Platform
每一个 Python 程序员都应该读一读作者 Doug Hellmann。
11.Deploying Django with Salt Stack
Salt Stack非常好,这篇文章介绍了这个工具的用法,并且教会你如果使用它创建一个 Django 应用。
12.Getting started with Python for Data Scientists
数据社区给出的一个关于 Python 数据统计科学的文章,他们介绍了你开始学习数据分析时,需要做的准备和可能遇到的问题。
13.Core Concepts of Django Forms
关于 Django,如果你在核心概念上还有一些模糊,这篇文章会为你解除疑惑。
14.Approach: Building a toy template engine in Python
如果你想知道 Python 模板引擎是如何工作的,那么请阅读这篇文章,作者还会交给你如何创建一个简单的引擎。
15.Python’s magical self
关于 Python 的“self”有的人喜欢,有的人讨厌,有的人干脆就不知道,这篇文章将详细的介绍 Python“self”的工作原理和一些说明。
16.Python Descriptors Demystified
所有你想知道的 Python 描述符。
17.Facts and Myths about Python names and values
Python 中的名称和值是怎么工作的?来了解一下。
18.setup.py vs. requirements.txt
人们有很多对于 setup.py 和 requirements.txt 的误解,很多人都觉得他们是在不断的重复,甚至想创造工具来解决这个问题。
19.Functional linked lists in Python
一个关于链接数据类型和函数式编程的好教程。
20.Python性能分析指南
Python 性能分析指南。
21.解决魔方问题
如何使用 Python 来解决魔方问题,真的很酷。
22.介绍 Pandas and Vincent
介绍 Pandas和它的数据模型以及对象,使用 Vincent创建数据可视化。
项目
1.radon
有没有想过你的代码库有多么复杂?要运行的圈有多么复杂?检查,检查。
2.django-conch
很好的东西,操作 Django shell 的 ssh 服务器,方便调试在远程服务器上的 Django 项目。
3.pudb
pudb 全屏的 Python 调试工具。
4.python-social-auth
Python 的社会化认证工具,随着大多数流行框架对社会化认证的支持,这个值得关注。
5.motor
Motor 非阻塞式 MongoDB 驱动 专为 Tornado应用。
6.elephant
一个 S3 支持的 key-value 存储与查询搭载 Elasticsearch。
7.sublime-bower
如果你使用 Twitter’s Bower,你就可以在 Sublime Text 2 安装这个包,它会展示你的项目。
8.Pony ORM
Pony ORM 非常有趣,Pony 可以将 Python Generators 翻译成 SQL,它拥有可视编辑器和模型等其他特性,Free for Non-commercial use with paid commercial licenses。
9.Falcon Framework
Falcon 本身作为高性能云 api 框架,Falcon 能够轻松 serve up to 30 times as many requests on the same hardware as competing web frameworks,有兴趣吗?赶紧签出。
10.cherrymusic
用 Python 编写的音乐流媒体服务器,尽情收集你喜欢的音乐。
11.smiley
Smiley 包含几个子命令,能够记录 Python 运行状态和 Python 监控的的报告。
12.wssh
这是一个通过 websockets 操作 ssh 的桥梁,它允许你通过 http 来调用 ssh。而且它还包括 web 界面和服务器。
13.babel
Babel 是一个 Python 库,能够帮助国际化和本地化你的 Python 应用程序集。
14.regexpbuilder
让正则表达式跟容易阅读和构建。
15.flask-restful
一个方便创建 Flask RSETful 的框架。
16.pulsar
一直把异步操作作为 Python web 框架的选择因素?这可是一个事件驱动的 Python 并发框架。
17.quokka
一个以 flask 为基础,协调 mongodb 的 cms。
18.dejavu
有没有想过 Shazam 是如何工作的? 音频指纹识别算法用 Python 实现的!
=========================================================================================
一些 Python 学习资源
1.再见紫罗兰
http://www.cnblogs.com/linxiyue/
2.Python在线资源大全
http://www.csvt.net/resource/python
3.Python中国
4.Python中文开发者社区门户
5.Python实战:从菜鸟到大牛的进阶之路
本文出自 “人生理想在于坚持不懈” 博客,请务必保留此出处http://sofar.blog.51cto.com/353572/1381685