MySQL日志

在MySQL中有4种不同的日志,分别是错误日志、二进制日志、查询日志和慢查询日志,这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹

 

错误日志

错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了mysqldq启动和停止时,以及服务器在运行过程种发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,可以首先查看此日志。

该日志时默认开启的,默认存放目录为mysql的数据目录中。

#查看日志文件位置指令
show variables like ‘log_error%‘;

 

二进制日志 

二进制日志记录了索引DDL(数据定义语言)语句和DML(数据操作语言)语句,但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用,MySQL的主从复制就是通过binlog实现

二进制日志默认时没有开启的,需要在my.cnf配置文件中开启,并配置MySQL日志的格式

#配置my.cnf文件
log_bin=mysqlbin.log

#配置二进制日志格式
binlog_format=STATEMENT

日志格式:

  • STATEMENT: 该日志格式在认证文件中记录的都是SQL语句(statement),每条对数据进行修改的SQL都会记录在该日志文件中,通过MySQL提供的mysqlbinlog工具,可以清晰的查看到每天SQL语句的文本。主从复制时,从库会将日志解析为原文本,并在本地重放。
  • ROW:该日志格式在日志文件中记录的时每一行的数据变更,而不是记录SQL语句。比如,执行SQL语句‘updata ta_name set xxx=‘xxx‘’,如果时STATEMENT日志格式,在日志中会记录一行SQL文件,而在ROW,由于时对全表进行更新,也就是所每一行的数据都会发生改变,ROW格式的日志会记录每一行的数据变更
  • MIXED:默认的日志格式,即混合了STATEMENT和ROW两种格式。默认情况下采用STATEMENT,但是在一些特殊情况下采用ROW来进行记录。MIXED格式能尽量利用两种模式的优点,而避开它们的缺点。

查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句

默认情况下,查询日志是为开启的。如果需要开启查询日志。则需要配置my.cnf

#该选项用来开启查询日志,可选值0或1,0关闭,1开启
general_log=1

#设置日志的文件名
general——log_file=file_name

 

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过long_query_time设置值并且扫描记录不小于min_examined_row_limit的所有的SQL语句的日志。long_query_time默认为10s,最小为0

慢查询日志默认是关闭的,可以通过两个参数控制慢查询日志

# 该参数用来控制是否开启慢查询日志 0|1
slow_query_log=1  

# 指定日志文件名
slow_query_log_flie=slow_query.log

#配置查询时间限制,超过时间将认为值慢查询,需要记录日志,默认10s
long_query_time=2

 

日志的删除

对于比较繁忙的系统,由于每天生成日志量大,如果长时间不清除,将会占用大量的磁盘空间。

常用的删除日志方法:

方式一

通过Reset Master 指令删除全部binlog日志,删除之后,日志编号将会从xxx.000001重新开始

删除之前,先查询一下日志文件

[root@localhost mysql]# ll /var/lib/mysql
-rw-rw----. 1 mysql mysql      550 May 29 16:26 mysqlbin.000001
-rw-rw----. 1 mysql mysql     1322 May 29 16:28 mysqlbin.000002
-rw-rw----. 1 mysql mysql       36 May 29 16:26 mysqlbin.index

MariaDB [(none)]> reset master;

 

方式二

执行指令

#该命令会删除xxxxxx编号之前的所有日志
purge master logs to ‘mysqlbin.xxxxxx‘

 

方式三

执行指令

#该命令将删除日志为“yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”之前产生的所有日志
purge master log before ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘

 

方式四

设置参数 expire_logs_dats=N,此参数的含义时设置日志的过期天数,过来指定的天数后日志将会被自动删除

#配置my.cnf
log_bin=mysqlbin
binlog_format=ROW
expire_logs_days=3

 

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