设计一个秒杀系统，需要考虑这些问题：
如何解决这些问题呢？
- 页面静态化
- 按钮至灰控制
- 服务单一职责
- 秒杀链接加盐
- 限流
- 分布式锁
- MQ异步处理
- 限流&降级&熔断
页面静态化
秒杀活动的页面，大多数内容都是固定不变的，如商品名称，商品图片等等，可以对活动页面做静态化处理，减少访问服务端的请求。秒杀用户会分布在全国各地，有的在上海，有的在深圳，地域相差很远，网速也各不相同。为了让用户最快访问到活动页面，可以使用CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）。CDN可以让用户就近获取所需内容。
按钮至灰控制
秒杀活动开始前，按钮一般需要置灰的。只有时间到了，才能变得可以点击。这是防止，秒杀用户在时间快到的前几秒，疯狂请求服务器，然后秒杀时间点还没到，服务器就自己挂了。
服务单一职责
我们都知道微服务设计思想，也就是把各个功能模块拆分，功能那个类似的放一起，再用分布式的部署方式。
★如用户登录相关的，就设计个用户服务，订单相关的就搞个订单服务，再到礼物相关的就搞个礼物服务等等。那么，秒杀相关的业务逻辑也可以放到一起，搞个秒杀服务，单独给它搞个秒杀数据库。”服务单一职责有个好处：如果秒杀没抗住高并发的压力，秒杀库崩了，服务挂了，也不会影响到系统的其他服务。
秒杀链接加盐
链接如果明文暴露的话，会有人获取到请求Url，提前秒杀了。因此，需要给秒杀链接加盐。可以把URL动态化，如通过MD5加密算法加密随机的字符串去做url。
限流
一般有两种方式限流：nginx限流和redis限流。
- 为了防止某个用户请求过于频繁，我们可以对同一用户限流；
- 为了防止黄牛模拟几个用户请求，我们可以对某个IP进行限流；
- 为了防止有人使用代理，每次请求都更换IP请求，我们可以对接口进行限流。
- 为了防止瞬时过大的流量压垮系统，还可以使用阿里的Sentinel、Hystrix组件进行限流。
分布式锁
可以使用redis分布式锁解决超卖问题。使用Redis的SET EX PX NX + 校验唯一随机值,再删除释放锁。
if（jedis.set(key_resource_id, uni_request_id, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁
try {
do something //业务处理
}catch(){
}
finally {
//判断是不是当前线程加的锁,是才释放
if (uni_request_id.equals(jedis.get(key_resource_id))) {
jedis.del(lockKey); //释放锁
}
}
}
在这里，判断是不是当前线程加的锁和释放锁不是一个原子操作。如果调用jedis.del()释放锁的时候，可能这把锁已经不属于当前客户端，会解除他人加的锁。为了更严谨，一般也是用lua脚本代替。lua脚本如下：
if redis.call(‘get‘,KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call(‘del‘,KEYS[1])
else
return 0
end;
MQ异步处理
如果瞬间流量特别大，可以使用消息队列削峰，异步处理。用户请求过来的时候，先放到消息队列，再拿出来消费。
限流&降级&熔断
- 限流，就是限制请求，防止过大的请求压垮服务器；
- 降级，就是秒杀服务有问题了，就降级处理，不要影响别的服务；
- 熔断，服务有问题就熔断，一般熔断降级是一起出现。