用户在购买阿里云服务器之前，最为关心的就是阿里云ECS云服务器的价格，阿里云服务器分为入门级和企业级，不同级别和不同地域的云服务器价格是不一样的，购买时长的不同，价格也不一样，购买时间越长，价格越便宜，下面是阿里云企业级云服务器最新价格表。
阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的收费方式可以按量（小时）计费、按月计费和年付不同的方式，以下价格表是以华北2（北京）地域企业级windows操作系统的最新价格表，更多详细价格表，可以通过阿里云价格计算器查询。
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阿里云企业级云服务器最新价格表
| 实例规格 | vCPU | 内存(GB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用型 (g6) ecs.g6.large | 2 | 8 | 0.5 | 240 | 240 | 204 | 132 | 91.2 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 1 | 480 | 480 | 408 | 264 | 182.4 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 2 | 960 | 960 | 816 | 528 | 364.8 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge | 12 | 48 | 3 | 1440 | 1440 | 1224 | 792 | 547.2 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge | 16 | 64 | 4 | 1920 | 1920 | 1632 | 1056 | 729.6 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge | 24 | 96 | 6 | 2880 | 2880 | 2448 | 1584 | 1094.4 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge | 32 | 128 | 8 | 3840 | 3840 | 3264 | 2112 | 1459.2 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge | 52 | 192 | 13 | 6240 | 6240 | 5304 | 3432 | 2371.2 |
| 通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge | 104 | 384 | 26 | 12480 | 12480 | 10608 | 6864 | 4742.4 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.large | 2 | 16 | 0.66 | 318 | 318 | 270.3 | 174.9 | 120.84 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 1.33 | 636 | 636 | 540.6 | 349.8 | 241.68 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 2.65 | 1272 | 1272 | 1081.2 | 699.6 | 483.36 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge | 12 | 96 | 3.98 | 1908 | 1908 | 1621.8 | 1049.4 | 725.04 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge | 16 | 128 | 5.3 | 2544 | 2544 | 2162.4 | 1399.2 | 966.72 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge | 24 | 192 | 7.95 | 3816 | 3816 | 3243.6 | 2098.8 | 1450.08 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge | 32 | 256 | 10.6 | 5088 | 5088 | 4324.8 | 2798.4 | 1933.44 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge | 52 | 384 | 17.23 | 8268 | 8268 | 7027.8 | 4547.4 | 3141.84 |
| 内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge | 104 | 768 | 34.45 | 16536 | 16536 | 14055.6 | 9094.8 | 6283.68 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.large | 2 | 4 | 0.39 | 187 | 187 | 158.95 | 102.85 | 71.06 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.78 | 374 | 374 | 317.9 | 205.7 | 142.12 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.56 | 748 | 748 | 635.8 | 411.4 | 284.24 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge | 12 | 24 | 2.34 | 1122 | 1122 | 953.7 | 617.1 | 426.36 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge | 16 | 32 | 3.12 | 1496 | 1496 | 1271.6 | 822.8 | 568.48 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge | 24 | 48 | 4.68 | 2244 | 2244 | 1907.4 | 1234.2 | 852.72 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge | 32 | 64 | 6.23 | 2992 | 2992 | 2543.2 | 1645.6 | 1136.96 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge | 52 | 104 | 10.13 | 4862 | 4862 | 4132.7 | 2674.1 | 1847.56 |
| 计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge | 104 | 192 | 20.26 | 9724 | 9724 | 8265.4 | 5348.2 | 3695.12 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.89 | 255 | 242.25 | 191.25 | 114.75 | 76.5 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.77 | 510 | 484.5 | 382.5 | 229.5 | 153 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 3.54 | 1020 | 969 | 765 | 459 | 306 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge | 12 | 48 | 5.31 | 1530 | 1453.5 | 1147.5 | 688.5 | 459 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 7.08 | 2040 | 1938 | 1530 | 918 | 612 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 10.63 | 3060 | 2907 | 2295 | 1377 | 918 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 14.17 | 4080 | 3876 | 3060 | 1836 | 1224 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 28.33 | 8160 | 7752 | 6120 | 3672 | 2448 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.62 | 179 | 179 | 152.15 | 98.45 | 66.23 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.24 | 358 | 358 | 304.3 | 196.9 | 132.46 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 2.49 | 716 | 716 | 608.6 | 393.8 | 264.92 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge | 12 | 24 | 3.73 | 1074 | 1074 | 912.9 | 590.7 | 397.38 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 4.97 | 1432 | 1432 | 1217.2 | 787.6 | 529.84 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 7.46 | 2148 | 2148 | 1825.8 | 1181.4 | 794.76 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 9.94 | 2864 | 2864 | 2434.4 | 1575.2 | 1059.68 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 19.89 | 5728 | 5728 | 4868.8 | 3150.4 | 2119.36 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.large | 2 | 16 | 1.13 | 326 | 309.7 | 244.5 | 146.7 | 97.8 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 2.26 | 652 | 619.4 | 489 | 293.4 | 195.6 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 4.53 | 1304 | 1238.8 | 978 | 586.8 | 391.2 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge | 12 | 96 | 6.79 | 1956 | 1858.2 | 1467 | 880.2 | 586.8 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 9.06 | 2608 | 2477.6 | 1956 | 1173.6 | 782.4 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 13.58 | 3912 | 3716.4 | 2934 | 1760.4 | 1173.6 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 18.11 | 5216 | 4955.2 | 3912 | 2347.2 | 1564.8 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 36.22 | 10432 | 9910.4 | 7824 | 4694.4 | 3129.6 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large | 2 | 2 | 0.59 | 170 | 170 | 144.5 | 93.5 | 64.6 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 1.18 | 340 | 340 | 289 | 187 | 129.2 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 2.36 | 680 | 680 | 578 | 374 | 258.4 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge | 12 | 12 | 3.54 | 1020 | 1020 | 867 | 561 | 387.6 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge | 16 | 16 | 4.72 | 1360 | 1360 | 1156 | 748 | 516.8 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 12.78 | 3681 | 3681 | 3128.85 | 1914.12 | 1288.35 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 15.39 | 4433 | 4433 | 3768.05 | 2305.16 | 1551.55 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 25.57 | 7363 | 7363 | 6258.55 | 3828.76 | 2577.05 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 30.78 | 8866 | 8866 | 7536.1 | 4610.32 | 3103.1 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | 23.88 | 6877 | 6877 | 5845.45 | 3576.04 | 2406.95 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 61.57 | 17731 | 17731 | 15071.35 | 9220.12 | 6205.85 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 47.75 | 13753 | 13753 | 11690.05 | 7151.56 | 4813.55 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 123.13 | 35462 | 35462 | 30142.7 | 18440.24 | 12411.7 |
| GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 | 92 | 19.74 | 9475 | 5779.75 | 4737.5 | 3979.5 | 3979.5 |
| GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 | 368 | 78.958 | 37900 | 23119 | 18950 | 15918 | 15918 |
| GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 | 736 | 157.917 | 75800 | 46238 | 37900 | 31836 | 31836 |
| GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 11.63 | 3348 | 3348 | 2845.8 | 1841.4 | 1272.24 |
| GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 14 | 4032 | 4032 | 3427.2 | 2217.6 | 1532.16 |
| GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 16.41 | 4725 | 4725 | 4016.25 | 2598.75 | 1795.5 |
| GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 17.19 | 4950 | 4950 | 4207.5 | 2722.5 | 1881 |
| GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 34.38 | 9900 | 9900 | 8415 | 5445 | 3762 |
| GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 68.75 | 19800 | 19800 | 16830 | 10890 | 7524 |
| GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 26.46 | 7620 | 4648.2 | 3810 | 3200.4 | 2895.6 |
| GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | 105.84 | 30480 | 18592.8 | 15240 | 12801.6 | 11582.4 |
| GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | 211.68 | 60960 | 37185.6 | 30480 | 25603.2 | 23164.8 |
| GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336 | 219.64 | 63255 | 38585.55 | 31627.5 | 26567.1 | 24036.9 |
| 轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m4.xlarge | 4 | 23 | 2.445 | 1173.65 | 1173.65 | 1173.65 | 1173.65 | 1173.65 |
| 轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m8.2xlarge | 10 | 46 | 5.053 | 2425.56 | 2425.56 | 2425.55 | 2425.55 | 2425.55 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器（ebmgn6v） ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 | 384 | 237.125 | 68292 | 41658.12 | 34146 | 28682.64 | 28682.64 |
| GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 | 384 | 68.75 | 19800 | 19800 | 16830 | 10890 | 7524 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 8.68 | 2500 | 2375 | 1875 | 1125 | 750 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 9.69 | 2790 | 2650.5 | 2092.5 | 1255.5 | 837 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 11.67 | 3360 | 3192 | 2520 | 1512 | 1008 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 15.63 | 4500 | 4275 | 3375 | 2025 | 1350 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 43.06 | 12400 | 11780 | 9300 | 5580 | 3720 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.87 | 251 | 251 | 208.33 | 125.5 | 82.83 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.74 | 502 | 502 | 416.66 | 251 | 165.66 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 3.49 | 1004 | 1004 | 833.32 | 502 | 331.32 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge | 12 | 24 | 5.23 | 1506 | 1506 | 1249.98 | 753 | 496.98 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 6.97 | 2008 | 2008 | 1666.64 | 1004 | 662.64 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 10.46 | 3012 | 3012 | 2499.96 | 1506 | 993.96 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 13.94 | 4016 | 4016 | 3333.28 | 2008 | 1325.28 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.large | 2 | 8 | 0.55 | 264 | 264 | 224.4 | 145.2 | 100.32 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.xlarge | 4 | 16 | 1.1 | 528 | 528 | 448.8 | 290.4 | 200.64 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.2xlarge | 8 | 32 | 2.2 | 1056 | 1056 | 897.6 | 580.8 | 401.28 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.3xlarge | 12 | 48 | 3.3 | 1584 | 1584 | 1346.4 | 871.2 | 601.92 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.4xlarge | 16 | 64 | 4.4 | 2112 | 2112 | 1795.2 | 1161.6 | 802.56 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.6xlarge | 24 | 96 | 6.6 | 3168 | 3168 | 2692.8 | 1742.4 | 1203.84 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.8xlarge | 32 | 128 | 8.8 | 4224 | 4224 | 3590.4 | 2323.2 | 1605.12 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.10xlarge | 40 | 192 | 11 | 5280 | 5280 | 4488 | 2904 | 2006.4 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.16xlarge | 64 | 256 | 17.6 | 8448 | 8448 | 7180.8 | 4646.4 | 3210.24 |
| 高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.20xlarge | 80 | 384 | 22 | 10560 | 10560 | 8976 | 5808 | 4012.8 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 1.15 | 332 | 332 | 268.92 | 162.68 | 106.24 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 2.31 | 664 | 664 | 537.84 | 325.36 | 212.48 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 4.61 | 1328 | 1328 | 1075.68 | 650.72 | 424.96 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge | 12 | 48 | 6.92 | 1992 | 1992 | 1613.52 | 976.08 | 637.44 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 9.22 | 2656 | 2656 | 2151.36 | 1301.44 | 849.92 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 13.83 | 3984 | 3984 | 3227.04 | 1952.16 | 1274.88 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 18.44 | 5312 | 5312 | 4302.72 | 2602.88 | 1699.84 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 30.58 | 8808 | 8808 | 7134.48 | 4315.92 | 2818.56 |
| GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6 | 1.95 | 562.5 | 562.5 | 478.13 | 309.38 | 213.75 |
| GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12 | 3.91 | 1125 | 1125 | 956.25 | 618.75 | 427.5 |
| GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48 | 15.63 | 4500 | 4500 | 3825 | 2475 | 1710 |
| 通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge | 96 | 384 | 42.5 | 12240 | 11628 | 9180 | 5508 | 3672 |
| 高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge | 8 | 32 | 5.53 | 1594 | 1594 | 1291.14 | 781.06 | 510.08 |
| 计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge | 32 | 64 | 9.84 | 3150 | 3150 | 2677.5 | 1732.5 | 1197 |
| 内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge | 80 | 960 | 68.75 | 19800 | 19800 | 16830 | 9900 | 9900 |
| 内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge | 160 | 1920 | 137.5 | 39600 | 39600 | 33660 | 19800 | 19800 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.68 | 197 | 197 | 167.45 | 108.35 | 74.86 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.37 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 2.74 | 788 | 788 | 669.8 | 433.4 | 299.44 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge | 12 | 24 | 4.1 | 1182 | 1182 | 1004.7 | 650.1 | 449.16 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 5.47 | 1576 | 1576 | 1339.6 | 866.8 | 598.88 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge | 24 | 48 | 8.21 | 2364 | 2364 | 2009.4 | 1300.2 | 898.32 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 10.94 | 3152 | 3152 | 2679.2 | 1733.6 | 1197.76 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.99 | 286 | 271.7 | 214.5 | 128.7 | 85.8 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.99 | 572 | 543.4 | 429 | 257.4 | 171.6 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.97 | 1144 | 1086.8 | 858 | 514.8 | 343.2 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge | 12 | 48 | 5.96 | 1716 | 1630.2 | 1287 | 772.2 | 514.8 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 7.94 | 2288 | 2173.6 | 1716 | 1029.6 | 686.4 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge | 24 | 96 | 11.92 | 3432 | 3260.4 | 2574 | 1544.4 | 1029.6 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 15.89 | 4576 | 4347.2 | 3432 | 2059.2 | 1372.8 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 27.81 | 8008 | 7607.6 | 6006 | 3603.6 | 2402.4 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.53 | 366 | 366 | 311.1 | 183 | 183 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 3.07 | 732 | 732 | 622.2 | 366 | 366 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 6.14 | 1464 | 1464 | 1244.4 | 732 | 732 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 12.28 | 2928 | 2928 | 2488.8 | 1464 | 1464 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 24.56 | 5856 | 5856 | 4977.6 | 2928 | 2928 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 44.29 | 10248 | 10248 | 8710.8 | 5124 | 5124 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 1.27 | 366 | 347.7 | 274.5 | 164.7 | 109.8 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.54 | 732 | 695.4 | 549 | 329.4 | 219.6 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 5.08 | 1464 | 1390.8 | 1098 | 658.8 | 439.2 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 7.63 | 2196 | 2086.2 | 1647 | 988.2 | 658.8 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 10.17 | 2928 | 2781.6 | 2196 | 1317.6 | 878.4 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 15.25 | 4392 | 4172.4 | 3294 | 1976.4 | 1317.6 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 20.33 | 5856 | 5563.2 | 4392 | 2635.2 | 1756.8 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 35.58 | 10248 | 9735.6 | 7686 | 4611.6 | 3074.4 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge | 4 | 16 | 2.94 | 649 | 616.55 | 486.75 | 292.05 | 194.7 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge | 8 | 32 | 5.89 | 1298 | 1233.1 | 973.5 | 584.1 | 389.4 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge | 12 | 48 | 6.76 | 1947 | 1849.65 | 1460.25 | 876.15 | 584.1 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge | 16 | 64 | 11.77 | 2596 | 2466.2 | 1947 | 1168.2 | 778.8 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge | 16 | 64 | 14.44 | 3365.44 | 3197.17 | 2524.08 | 1514.45 | 1009.63 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge | 32 | 128 | 23.54 | 5192 | 4932.4 | 3894 | 2336.4 | 1557.6 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge | 32 | 128 | 25.14 | 5653.44 | 5370.77 | 4240.08 | 2544.05 | 1696.03 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge | 56 | 224 | 37.24 | 9086 | 8631.7 | 6814.5 | 4088.7 | 2725.8 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.88 | 904 | 904 | 768.4 | 497.2 | 343.52 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 3.77 | 1808 | 1808 | 1536.8 | 994.4 | 687.04 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 7.53 | 3616 | 3616 | 3073.6 | 1988.8 | 1374.08 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 15.07 | 7232 | 7232 | 6147.2 | 3977.6 | 2748.16 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 30.13 | 14464 | 14464 | 12294.4 | 7955.2 | 5496.32 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge | 8 | 32 | 6.36 | 1833 | 1741.35 | 1374.75 | 824.85 | 549.9 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge | 16 | 64 | 12.73 | 3666 | 3482.7 | 2749.5 | 1649.7 | 1099.8 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge | 24 | 96 | 19.09 | 5499 | 5224.05 | 4124.25 | 2474.55 | 1649.7 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge | 32 | 128 | 25.46 | 7332 | 6965.4 | 5499 | 3299.4 | 2199.6 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge | 56 | 224 | 44.55 | 12831 | 12189.45 | 9623.25 | 5773.95 | 3849.3 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 6.68 | 1925 | 1828.75 | 1443.75 | 866.25 | 577.5 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge | 16 | 64 | 13.37 | 3850 | 3657.5 | 2887.5 | 1732.5 | 1155 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge | 24 | 96 | 20.05 | 5775 | 5486.25 | 4331.25 | 2598.75 | 1732.5 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 25.66 | 7391 | 7021.45 | 5543.25 | 3325.95 | 2217.3 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge | 32 | 128 | 26.74 | 7700 | 7315 | 5775 | 3465 | 2310 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 38.92 | 11209 | 10648.55 | 8406.75 | 5044.05 | 3362.7 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge | 56 | 224 | 46.79 | 13475 | 12801.25 | 10106.25 | 6063.75 | 4042.5 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 10.88 | 3134 | 2977.3 | 2350.5 | 1410.3 | 940.2 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 12.41 | 3575 | 3396.25 | 2681.25 | 1608.75 | 1072.5 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 21.76 | 6268 | 5954.6 | 4701 | 2820.6 | 1880.4 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60 | 24.83 | 7150 | 6792.5 | 5362.5 | 3217.5 | 2145 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48 | 14.93 | 4300 | 4085 | 3225 | 1935 | 1290 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96 | 29.86 | 8599 | 8169.05 | 6449.25 | 3869.55 | 2579.7 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge | 8 | 60 | 8.66 | 2495 | 2370.25 | 1871.25 | 1122.75 | 748.5 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge | 16 | 120 | 17.33 | 4990 | 4740.5 | 3742.5 | 2245.5 | 1497 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge | 28 | 112 | 15.14 | 4360 | 4142 | 3270 | 1962 | 1308 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge | 56 | 224 | 30.28 | 8720 | 8284 | 6540 | 3924 | 2616 |
| FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge | 16 | 64 | 10.5 | 5040 | 5040 | 4284 | 2772 | 1915.2 |
| FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge | 32 | 128 | 21 | 10080 | 10080 | 8568 | 5544 | 3830.4 |
| FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge | 64 | 256 | 42 | 20160 | 20160 | 17136 | 11088 | 7660.8 |
需要注意的地方：
1.以上价格表仅为实例规格价格表，阿里云服务器的实际组成还包含硬盘和带宽，最新的带宽和硬盘价格表，可以通过阿里云价格计算器查询。
2.价格表所展示的价格为月均价。
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