Android OpenCV 人脸识别系列文章：

Android Studio 集成OpenCV
Android OpenCV实现人脸检测（一）

代码链接：

Android OpenCV 实现人脸检测

在上面两篇文章的基础上，我们实现了人脸检测，并将检测出的人脸变为 24 * 24 大小的灰度图存放在 /data/data/com.example.myopencv/cache/face_img_24x24/ 这个目录下。

接下来，我们需要将画面渲染到预览Surface。

1.引入 libjnigraphics.so 和 libandroid.so 这两个系统的库

其中 libjnigraphics.so 是 Java 层传 Bitmap 到 JNI 层需要用到的库。由于这两个是系统自带的库，所以我们只需要在 target_link_libraries 引入即可。

target_link_libraries(
        myopencv
        opencv_java4
        ${log-lib}

        android
        jnigraphics
#        千万不要写成下面这种形式，下面这种写法不能引用系统库
#        ${android}
#        ${jnigraphics} # Java 层传 Bitmap 到 JNI 层需要用到的库
)

2.实现 Java 层传递 Surface 到 JNI 层

native void setSurface(Surface surface);

@Override
public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width, int height) {
    //设置surface 用于显示
    setSurface(holder.getSurface());
}

extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_example_myopencv_MainActivity_setSurface(JNIEnv *env, jobject thiz, jobject surface) {

    // 如果window已经存在，就释放掉
    if (window){
        ANativeWindow_release(window);
        window = NULL;
    }

    window = ANativeWindow_fromSurface(env, surface);
}

3.JNI层将人脸渲染到预览画面

修改 JNI 的 postData 方法：

for (Rect face : faces) {
        //要将下面几行注释掉，否则预览画面只会停在显示一帧
//        sprintf(picture_name, "/data/data/com.example.myopencv/cache/face_img_24x24/%d.png", index++);
//        Mat face_rect;
//        face_rect = gray_img(face).clone();
//        resize(face_rect, face_rect, Size(24, 24));
//        imwrite(picture_name, face_rect);

        // 在原始的预览画面中画人脸区域的框框
        rectangle(src, face,Scalar(0, 0, 255));
    }

    // 将人脸渲染到预览画面
    if (window){

        do {
            ANativeWindow_setBuffersGeometry(window, src.cols, src.rows, WINDOW_FORMAT_RGBA_8888);
            ANativeWindow_Buffer buffer;
			
            if (ANativeWindow_lock(window, &buffer, 0)){
                ANativeWindow_release(window);
                window = NULL;
            }

            int srcLineSize = src.cols * 4;
            int dstLineSize = buffer.stride * 4;
            uint8_t *dstData = static_cast<uint8_t *> (buffer.bits);
            uint8_t *srcData = src.data;
            for (int i = 0; i < buffer.height; ++i) {
                memcpy(dstData + dstLineSize * i, srcData + srcLineSize * i, srcLineSize);
            }
            // 如果没有下面这行，则画面只会显示一帧
            ANativeWindow_unlockAndPost(window);
        } while (0);
    }

    src.release();
    gray_img.release();

编译运行后，预览画面显示出来