1.查询 1.1全表查询 格式：select * from 表名 例如：SELECT * from tm_atms_supplier 1.2 查询某个字段 格式：select 字段名 from 表名 例如：SELECT supplier_id from tm_atms_supplier 1.3按某个字段排序查询 格式：select * from 表名 ORDER BY 字段 desc/asc(倒序/正序)（默认正序） 例如：select * from tm_atms_supplier ORDER BY modify_time desc; 例如：select * from tm_atms_supplier ORDER BY supplier_id ； 1.4 单个条件查询 格式：select * from 表名 where 字段名=’条件’ 例如：select * from tm_atms_supplier where dept_code=‘755R‘; 1.5 多个条件查询 格式：select * from 表名 where 字段1=’条件1’ and 字段2=’条件2’（and：并且的关系，满足两个条件才能查出来） 例如：select * from tm_atms_supplier where dept_code=‘755R‘ and supplier_name=’汕头航空有限公司’; 格式：select * from 表名 where 字段1=’条件1’ or 字段2=’条件2’（or：或的关系，满足其中一个条件，就可以查出来） 例如：select * from tm_atms_supplier where dept_code=‘755R‘ and supplier_name=’汕头航空有限公司’； 1.6 模糊匹配 格式：select * from 表名 where 字段1like ’%条件1%’ 例如：SELECT * from tm_atms_supplier where supplier_name like ‘%梁巧星%‘ 查询出供应商名称中包含“梁巧星“所有信息） 1.7分组查询 格式： select 字段名 from 表名 GROUP BY 字段名 HAVING条件 例如：select dept_code,supplier_name from tm_atms_supplier GROUP BY supplier_name ,dept_code HAVING supplier_name like ‘%梁巧星%‘ （根据供应商名称和网点分组，查询出供应商名称中包含“梁巧星”的供应商名称和网点数据） 。 1.8查询结果过滤了重复内容 格式： select DISTINCT 字段名 from 表名 where 字段名=’条件’ 例如：SELECT DISTINCT supplier_name from tm_atms_supplier where supplier_name like ‘%梁巧星%‘（统计出供应商名称中包含“梁巧星”的所有供应商名称，重复的名称不显示） 1.9统计查询结果的条数 格式： select count(*) from 表名 where 字段名=’条件’ 例如：SELECT count(*) from tm_atms_supplier where supplier_name like ‘%梁巧星%‘ （统计出供应商名称中包含“梁巧星”的所有供应商数量） 例如：select DISTINCT supplier_code, count(*) as count from tm_atms_supplier GROUP BY supplier_name ,dept_code HAVING count >1（根据供应商名称和网点分组，统计出条数大于1的供应商编码和条数） 1.1连接查询 格式： select * from 表A，表B where A.字段名=B.字段名（两表连接的条件）） and 条件 例如：SELECT b.supplier_code,b.supplier_name ,a.dept_code from tm_atms_supplier_info a,tm_atms_supplier b where a.supplier_id is not null and a.pm_code is null and a.supplier_id=b.supplier_id and b.dept_code<>‘001‘ and a.pm_code not like ‘%ACP%‘; 1.11连接查询-左连接：左边有，右边没有的也查询出来 格式： select * from 表A left 表B on A.字段名=B.字段名 where 条件 SELECT b.announcement_number,b.count(%) as count from tt_atms_supplier_tender_announcement a LEFT tt_atms_route_bidding_info b JOIN on a.announcement_number= b.announcement_number where a.state=‘1‘ GROUP BY announcement_number HAVING count>30; 1.12连接查询-右连接：右边有，左边没有的也查询出来 格式： select * from 表A right 表B on A.字段名=B.字段名 where 条件 SELECT b.announcement_number,b.count(%) as count from tt_atms_supplier_tender_announcement a right tt_atms_route_bidding_info b JOIN on a.announcement_number= b.announcement_number where a.state=‘1‘ GROUP BY announcement_number HAVING count>30; 2.删除（不要随便用） 2.1在不删表的情况下删除所有行数据 格式：delete from 表名 或者delete * from 表名 或者 TRUNCATE table 表名 例如：delete from A； TRUNCATE table B; 2.2删除某一条件下的数据 格式：delete from 表名 where 字段=条件 例如：delete from A where id =1 3.新增 3.1插入数据 格式： INSERT INTO 表名 （字段名） VALUES （字段值）（PS：字段名和字段值要一一对应） 例如：INSERT INTO `acps`.`ts_acps_user` (`USER_ID`, `USER_CODE`, `TELEPHONE`, `EMAIL`, `NICKNAME`, `NAME`, `USER_TYPE`, `PASSWORD`, `PWD_MODIFY_TM`, `VALID_FLAG`, `REMARK`, `CREATOR`, `CREATED_TM`, `MODIFIER`, `MODIFIED_TM`) VALUES (‘2058‘, ‘ACP202008220037‘, ‘DEEQAVToSHe6r2f6WiGCEdj6apav4%3D‘, ‘DEGAC1TrM5tvEVROBzwLF%2FS%2Fr9F%2FWbSrsI%2BPWPfyqdE99Ng6DC‘, ‘中运达-北京‘, ‘王鹏浩‘, ‘1‘, NULL, NULL, ‘1‘, NULL, ‘ADMIN‘, ‘2020-08-22 13:18:04‘, ‘ADMIN‘, ‘2020-08-22 13:18:04‘); 4.修改 4.1 修改表数据 格式： UPDATE 表名 set 字段名=‘内容’where 条件 例如：UPDATE ts_acps_thr_data_auth set pm_code=‘ACP202008020005‘ WHERE pm_CODE=‘SP2017101200264‘ 5.创建表： 格式：CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... ) 例如：参考测试库的表结构数据 6.备份表数据： 格式：create table A1 like A (创建一个和A一样的表A1) Insert into A1 select * from A （把A的数据插入到A1中） 例如： create table ts_acps_thr_data_auth_0821 like ts_acps_thr_data_auth; insert into ts_acps_thr_data_auth_0821select * from ts_acps_thr_data_auth; 7.删除表（表结构+表数据一起删） 格式：drop table 表名 例如：drop table A