课上练习:要求取petal_length和petal_width两列,满足筛选条件为sepal_length>=5且species=setosa

1  iris.loc[(iris['sepal_length']>5)&(iris['species']=='setosa'),['petal_length','petal_width']]

其中&前后我一开始用的是列表,报错:

1 ---------------------------------------------------------------------------
2 TypeError                                 Traceback (most recent call last)
3 <ipython-input-208-bf5bcdcb2ea9> in <module>
4 ----> 1 iris.loc[[iris['sepal_length']>5]&[iris['species']=='setosa'],['petal_length','petal_width']]
5 
6 TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'list' and 'list'

比较如下:

 1 type(iris['sepal_length']>5) 

pandas.core.series.Series #返回有索引的序列

 1 type((iris['sepal_length']>5)) 

pandas.core.series.Series #返回有索引的序列

 

1 type([iris['sepal_length']>5]) 

list                                  #列表 

原因:得到的是序列,序列因为有索引可以自动对齐,列表没有索引

（&，|）和（and，or）:
参考:https://blog.csdn.net/weixin_40041218/article/details/80868521
1>a，b是数值变量， 则&， |表示位运算， and，or则依据是否非0来决定输出
2>a, b是逻辑变量， 则两类的用法基本一致 

在DataFrame的切片过程，要注意逻辑变量的使用，需要求得满足多个逻辑条件的数据时，要使用& 和|，在某些条件下用and/ or会报错:

‘ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().’