PostgreSQL 函数在定义的时候有三个稳定性状态可选:
IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE
分别代表，非常稳定，稳定，不稳定。
不稳定，函数可以修改数据库的数据，输入同样的参数可以返回不同的结果，同一个QUERY中，如果需要返回该函数的结果，那么每一行都会运算一遍这个函数(后面会有例子)。
稳定，函数不可以修改数据库的数据，同一个QUERY中，如果需要返回该函数的结果，那么将合并多次运算为一次这个函数(后面会有例子)。另外，只有stable和immutable的函数才可以被执行计划选择作为索引的比较条件。(因为索引比较时，被比较的值只运算一次.这个就需要stable和immutable了)
非常稳定,函数不可以修改数据库的数据,并且在任何情况下调用，只要输入参数一致，返回结果都一致。
在创建函数时，必须严格的定义稳定性状态，否则可能导致意想不到的后果，因为PLAN CACHE以及prepared statement等原因.
函数索引必须是immutable的 .
注意稳定和非常稳定的函数中只能出现SELECT语句。但是SELECT语句中可以调用不稳定函数，因此这些稳定性选项都不是强限制。
另外稳定性选项还影响了对数据的可视特性,如 STABLE and IMMUTABLE functions use a snapshot established as of the start of the calling
query, whereas VOLATILE functions obtain a fresh snapshot at the start of each query they execute.
实例:
下面来用几个时间函数来测试一下:
proname | provolatile | pronargs
----------------------------------------+-------------+----------
timenow | s | 0
timeofday | v | 0
now | s | 0
transaction_timestamp | s | 0
statement_timestamp | s | 0
clock_timestamp | v | 0
其中
clock_timestamp是voatile的.now是stable的。
digoal=> create table tbl_time (id int,row_time timestamp without time zone,stat_time timestamp without time zone);
CREATE TABLE
digoal=> insert into tbl_time select generate_series(1,10000),clock_timestamp(),now();
INSERT 0 10000
digoal=> select count(*),count(distinct row_time),count(distinct stat_time) from tbl_time;
count | count | count
-------+-------+-------
10000 | 10000 | 1
(1 row)
# 情况已经很明朗了
volatile每一行都运算了，stable的只是STATEMANT开始是运算。
# 再来看看索引的比较
digoal=> explain select * from tbl_time where row_time>now();
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------
Index Scan using idx_row_time on tbl_time (cost=0.00..4.27 rows=1 width=20)
Index Cond: (row_time > now())
(2 rows)
digoal=> explain select * from tbl_time where row_time>clock_timestamp();
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------
Seq Scan on tbl_time (cost=0.00..214.00 rows=3333 width=20)
Filter: (row_time > clock_timestamp())
(2 rows)
# 很明显,volatile的函数在WHERE条件中，不走索引。而now()即stable的函数，使用了索引。
# 把clock_timestamp改成stable试试。马上就走索引了。不过这个不能乱改.
digoal=> \c digoal postgres
You are now connected to database "digoal" as user "postgres".
digoal=# alter function clock_timestamp() strict stable;
ALTER FUNCTION
digoal=# \c digoal digoal
You are now connected to database "digoal" as user "digoal".
digoal=> explain select * from tbl_time where row_time>clock_timestamp();
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------
Index Scan using idx_row_time on tbl_time (cost=0.00..4.27 rows=1 width=20)
Index Cond: (row_time > clock_timestamp())
(2 rows)
# 那么看看插入会不会受到影响
digoal=> truncate table tbl_time;
TRUNCATE TABLE
digoal=> insert into tbl_time select generate_series(1,10000),clock_timestamp(),now();
INSERT 0 10000
digoal=> select count(*),count(distinct row_time),count(distinct stat_time) from tbl_time;
count | count | count
-------+-------+-------
10000 | 10000 | 1
(1 row)
# 看来插入的时候还是每一个ROW运行一次。
所以三个状态都是定义层面的，不是完全的执行层面的。