秒杀活动是高并发中常见的一种场景，核心要关注的就是：
（1）大量用户同时请求，导致接口处理占有大量的CPU和内存资源
（2）大量用户同时进行http请求，占有tcp连接，导致的内存消耗
（3）要保证数据的一致性

package main

import (
    "sync"
)

var goodsNum int = 1000                           // 商品可被抢购的个数
var luckyUser = make(map[interface{}]interface{}) // 幸运用户
var mu sync.Mutex

/*
存储方式：
（1）直接存储Mysql，效率太低
（2）写入到程序
（3）写入No-SQl
（4）写入到文件
*/

func SecKill(userData interface{}) {
    if num > 0 { // 在并发的场合，这个num的值可能是脏数据，但是有这个判断的话，可以过滤掉当秒杀完商品之后用户再请求就不会再继续造成资源耗费了
        go func() {
            mu.Lock()
            if num > 0 {
                _, e := luckyUser[userData]
                if !e { // 如果该用户已经抢购成功，则不允许继续抢购了
                    luckyUser[userData] = userData
                    num--
                }
            }
            mu.Unlock()
        }()
    }
}

这段代码是实现高并发处理的一种解决思路，但是具体的实现要看具体的场景