知识点总结

对OOM的认识

• *Error 递归调用，方法特别多。把栈空间撑破了

• OutOfMemoryError: java heap space: 对象太多把堆撑破了

• OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded ：GC回收时间过长时会抛出OutOfMemoryError。过长的定义是，超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存。连续多次GC都只回收了不到2%的极端情况下才会抛出。假如不抛出GC overhead limit错误 会发生什么情况呢？ 那就是GC清理的这么点内存很快会再次填满，迫使GC再次执行，这样就形成恶性循环，CPU使用率一直是100%，而GC却没有任何成果。

• OutOfMemoryError:Direct buffer memory: 写NIO程序经常使用ByteBuffer来读取或者写入数据，这是一种基于通道(Channel)与缓存区(Buffer)的I/O方式。它可以使用Native函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在Java堆里面的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作。这样能在一些场景中显著提高性能，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。ByteBuffer.allocte(capability)第一种方式是分配JVM堆内存，属于GC管辖范围，由于需要拷贝所有速度相对较慢。ByteBuffer.allocteDirect(capability)第一种方式是分配本地内存，不属于GC管辖范围，由于不需要内存拷贝所以速度相对较快。但如果不断分配本地内存，堆内存很少使用，那么JVM就不需要执行GC,DirectByteBuffer对象们就不会被回收，这时候堆内存充足，但本地内存可能已经使用光了，再次尝试分配本地内存就会出现OutOfMemoryError,那么程序就直接崩溃了

• OutOfMemory:unable to create new native thread ：高并发请求服务器是，经常出现这个异常。准确的讲该native thread异常与对应的平台有关。

  • 导致原因：

    • 创建了太多的线程，一个应用程序创建多个线程，超过系统承载极限

    • 服务器并不允许你的应用程序创建这么多线程，linux系统默认允许单个进程可以创建的线程是1024个，超过了这个数量就会报异常。

  • 解决办法：

    • 降低应用程序创建线程的数量，分析应用是否真的需要创建这么多线程，如果不是，将线程数降到最低

    • 对于有的应用，确实需要创建很多线程，远超过linux系统运行的限制，可以修改Linux服务器配置，扩大其默认限制。

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第235天学习打卡（知识点回顾 对OOM的认识）