本示例使用的工具及驱动版本 | |
Kettle |
8.2.0.0-342 |
MaxCompute JDBC驱动 |
v3.2.8 |
Setup
- 下载并安装Kettle
- 下载MaxCompute JDBC driver
- 将MaxCompute JDBC driver置于Kettle安装目录下的lib子目录(data-integration/lib)
- 启动spoon
Job
我们可以通过Kettle + MaxCompute JDBC driver来实现对MaxCompute中任务的组织和执行。
首先需要执行以下操作:
- 新建Job
- 新建Database Connection
JDBC连接串格式为:jdbc:odps:?project=
JDBC driver class为:com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver
Username为阿里云AccessKey Id
Password为阿里云AccessKey Secret
JDBC更多配置见:https://help.aliyun.com/document_detail/161246.html
之后,可以根据业务需要,通过SQL节点访问MaxCompute。下面我们以一个简单的ETL过程为例:
Create table节点的配置如下:
需要注意:
- 这里Connection需要选择我们配置好的
- 不要勾选Send SQL as single statement
Load from OSS节点配置如下:
需要注意的点同Create table节点。有关更多Load的用法,见:https://help.aliyun.com/document_detail/157418.html
Processing节点配置如下:
需要注意的点同Create table节点。