大家好,我是 IT界搬运喵!
好久没给大家分享优质的项目了,今天给大家分享几个收藏已久的宝藏,这可都是我的“小金库”。
Paper 指南
这个项目的名字叫 Deep Learning Papers Reading Roadmap
。
非常适合硕士在读,想要入门深度学习,想看论文,但又不知如何下手的小伙伴。
内容非常全面,我整理了下这个项目的大纲:
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1 深度学习历史与基础
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1.1 入门书籍
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1.2 深度学习综述
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1.3 深度信念网络
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1.4 ImageNet 发展
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1.5 语音识别发展
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2 深度学习
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2.1 模型
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2.2 优化器
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2.3 无监督学习
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2.4 循环神经网络
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2.5 神经图灵机
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2.6 深度强化学习
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2.7 深度迁移学习
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2.8 小样本深度学习
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3 应用
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3.1 自然语言处理
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3.2 目标检测
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3.3 视觉跟踪
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3.4 图像描述
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3.5 机器翻译
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3.6 机器人
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3.7 艺术
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3.8 目标分割
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这不是知识的讲解,而是纯论文的阅读推荐。
比如目标检测,都是一些里程碑式的论文。
俨然就是一个发展史,RCNN,Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD、EfficientDet。
循序渐进,一个非常好的看论文路线,相当于为大家指了条明路。
上述的所有章节,都是这样,推荐了一条看论文的路线。
正在努力看论文的小伙伴,不要错过~
项目地址:
https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
游戏读书笔记
毛星云(笔名:浅墨)离世的消息,想必大家都看到了。
学过 Opencv 和游戏开发的,应该不少人知道他。
我读研的时候,入门 OpenCV3 就是看的他的教程,至今手里还有他的那本 OpenCV3。
他的作品,值得被传颂。
浅墨老师的游戏程序员生涯的读书笔记,很好的入门游戏编程开发的资料:
项目地址:
https://github.com/QianMo/Game-Programmer-Study-Notes
他的座右铭是:
Keep Reading, Keep Writing, Keep Coding.
真心地希望他在天堂,除了这些,还可以:
Keep Happy.
WantWords
WantWords 万词王。
普通的词典告诉你某个词语的定义,而这个万词王恰好相反,可以告诉你哪些词语符合你输入描述的意思。
比如描述一句:非常高。
万词王就会给我们推荐很多输入描述的意思对应的词语。
整体的架构如下:
清华大学开源的神器,想要学习 NLP 的小伙伴,一定不要错过。
项目地址:
https://github.com/thunlp/WantWords
絮叨
家里的网络,在我的不懈努力下,终于弄好了。
后面可以正常地给大家输出内容了!
今天推荐的,不是一些趣味性的算法,而是一些学习会用到的干货项目。
我是 IT界搬运喵,我们下期见~