hive文件存储格式包括以下几类：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、自定义格式
其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。SequenceFile,RCFile格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中，然后再从TextFile表中用insert导入到SequenceFile,RCFile表中。
1 TEXTFIEL
默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。

示例：
hive (default) > create table user_id (user_id string)

          > stored as TextFile;

OK
Time taken: 0.143 seconds
2 SEQUENCEFILE
SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。SequenceFile支持三种压缩选择：NONE, RECORD, BLOCK。 Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩。

示例：
hive (default)> create table user_id (user_id string)

        > stored as SequenceFile;               

OK
Time taken: 0.14 seconds
3 RCFILE
RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。
示例：
hive (default)> create table user_id (user_id string)

        > stored as RcFile;;                    

OK
Time taken: 0.174 seconds

4 自定义格式
当用户的数据文件格式不能被当前 Hive 所识别的时候，可以自定义文件格式。用户可以通过实现inputformat和 outputformat来自定义输入输出格式，由于目前使用的Hadoop版本为CDH，无法找到源代码，自定义数据格式(如有解决方法，及时更新)