作者:Casey McQuillan
译者:精致码农
说明:原文比较长,翻译时精简了很多内容,对于不重要的细枝末节只用了一句话概括,但不并影响阅读。
你还记得上一次一个无足轻重的细节点燃你思考火花的时刻吗?作为一个软件工程师,我习惯于专注于一个从未见过的微小细节。那一时刻,我大脑的齿轮会开始转动,我喜欢这样的时刻。
最近,我在逛 Twitter 时发生了一件事。我看到了 David Fowler 和 Damian Edwards 之间的这段交流,他们讨论了 .NET 的 Span<T>
API。我以前使用过 Span<T>
API,但我在推文中发现了一些不一样的新东西。
上面使用的 String.Create
方法是我从未见过的用法。我决定要揭开 String.Create
的神秘面纱。此时我在问自己一个问题:
为什么用这个方法创建字符串而不用其它的?
我便开始探索,它把我带到了一些有趣的地方,我想和你分享。在本文中,我们将深入探讨几个话题:
-
String.Create
与其它 API 有什么不同? -
String.Create
做得更好的是什么,它如何让我的 C# 代码更快? -
String.Create
的性能能提高多少?
为了书写方便,我将用下面的词来指代 .NET 中的几个 API:
-
Create — 指代
String.Create()
-
Concat — 指代
String.Concat()
或+
操作符 -
StringBuilder — 指代
StringBuilder
构造字符串或使用其流式 API。
它是如何工作的
.NET Core 代码库是在 GitHub 开源的,这提供了一个很好的机会来深入分析微软自己的实践。他们提供了 Create API,所以看看他们如何使用它,应该能找到有价值的发现。让我们从深入了解 String
对象及其相关 API 开始。
要想从原始字符数据中构造一个 string
,你需要使用构造函数,它需要一个指向 char
数组的指针。如果直接使用这个 API,则需要将单个字符放入特定的数组位置。下面是使用这个构造函数分配一个字符串的代码。创建字符串的方法还有很多,但这是我认为与 Create 方法最相近的。
string Ctor(char[]? value)
{
if (value == null || value.Length == 0)
return Empty;
string result = FastAllocateString(value.Length);
Buffer.Memmove(
elementCount: (uint)result.Length, // derefing Length now allows JIT to prove ‘result‘ not null below
destination: ref result._firstChar,
source: ref MemoryMarshal.GetArrayDataReference(value));
return result;
}
这里的两个重要步骤是:
- 根据数组长度使用
FastAllocateString
分配内存。FastAllocateString
是在 .NET Runtime 中实现的,它几乎是所有字符串分配内存的基础。 - 调用
Buffer.Memmove
,它将原来数组中的所有字节复制到新分配的字符串中。
要使用这个构造函数,我们需要向它提供一个 char
数组。在它的工作完成后,我们最终会得到一个(当前不必要的)char
数组和一个字符串,数组有与字符串相同的数据。如果我们要修改原来的数组,字符串是不会被修改的,因为它是一个独立的、不同的数据副本。在高性能的 .NET 环境中,节省对象和数组的内存分配是非常有价值的,因为它减少了 .NET 垃圾回收器每次运行时需要做的工作。每一个留在内存中的额外对象都会增加收集的频率,并损耗总性能。
为了与构造函数形成对比,并消除这种不必要的内存分配,我们来看一下 Create 方法的代码。
public static string Create<TState>(int length, TState state, SpanAction<char, TState> action)
{
if (action == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(action));
if (length <= 0)
{
if (length == 0)
return Empty;
throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(length));
}
string result = FastAllocateString(length);
action(new Span<char>(ref result.GetRawStringData(), length), state);
return result;
}
步骤相似,但有一个关键的区别:
-
FastAllocateString
根据length
参数分配内存。 - 将新分配的
string
转换为Span<char>
。 - 调用
action
,并将Span<char>
实例与state
作为参数。
这种方法避免了多余的内存分配,因为它允许我们传入 SpanAction
,这是一组有关如何创建字符串的方法,而不是要求我们将需要放入字符串中的所有字节进行二次复制。
对比上面两张图,图二的 Create 比图一构造函数少了一块内存分配。
String.Create 好在哪
此时,你可能会对Create方法感到好奇,但你不一定知道为什么它比你之前使用过的方法更好。Create API 的用处是因地制宜的,但在适当的情况下,它可以发挥极大的威力。
- 它会预先分配一块内存空间,然后给你一个接口来安全地填充这个空间。其他创建字符串的方法可能需要编写不安全代码或管理缓冲池。
- 它避免了对数据进行额外的复制操作,这通常使内存的分配更少。这也减少了来自垃圾收集器的压力,可以加快程序的整体效率。
- 它允许你将高性能代码集中在应用程序的业务需求上,而不是将你的字符串构建代码与复杂的内存管理交织在一起。
ID生成器示例
只有当你已经知道最终字符串的长度时,你才能使用Create方法。然而,你可以创造性地使用这个约束,并发现几种利用Create的方法。我在 dotnet/aspnetcore 和 dotnet/runtime 的代码库中进行了搜索,看看微软团队在哪些地方用了这个API。
下面这个类来自 ASP.NET Core 仓库,用来为每个Web请求生成相关ID。这些ID的格式由数字(0-9)和大写字母(A-V)组成。
// Copyright (c) .NET Foundation. All rights reserved.
// Licensed under the Apache License, Version 2.0. See License.txt in the project root for license information.
using System;
using System.Threading;
namespace Microsoft.AspNetCore.Connections
{
internal static class CorrelationIdGenerator
{
// Base32 encoding - in ascii sort order for easy text based sorting
private static readonly char[] s_encode32Chars = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUV".ToCharArray();
// Seed the _lastConnectionId for this application instance with
// the number of 100-nanosecond intervals that have elapsed since 12:00:00 midnight, January 1, 0001
// for a roughly increasing _lastId over restarts
private static long _lastId = DateTime.UtcNow.Ticks;
public static string GetNextId() => GenerateId(Interlocked.Increment(ref _lastId));
private static string GenerateId(long id)
{
return string.Create(13, id, (buffer, value) =>
{
char[] encode32Chars = s_encode32Chars;
buffer[12] = encode32Chars[value & 31];
buffer[11] = encode32Chars[(value >> 5) & 31];
buffer[10] = encode32Chars[(value >> 10) & 31];
buffer[9] = encode32Chars[(value >> 15) & 31];
buffer[8] = encode32Chars[(value >> 20) & 31];
buffer[7] = encode32Chars[(value >> 25) & 31];
buffer[6] = encode32Chars[(value >> 30) & 31];
buffer[5] = encode32Chars[(value >> 35) & 31];
buffer[4] = encode32Chars[(value >> 40) & 31];
buffer[3] = encode32Chars[(value >> 45) & 31];
buffer[2] = encode32Chars[(value >> 50) & 31];
buffer[1] = encode32Chars[(value >> 55) & 31];
buffer[0] = encode32Chars[(value >> 60) & 31];
});
}
}
}
算法很简单:
- 使用UTC的最新Tick计数作为ID的起始值,Tick计数数是一个64位的整数。
- 在每次请求新的ID时以一递增。
- 将值左移5(
character_index * 5
)位,获取最右边的5位(shifted_value & 31
),并根据预先确定的字符表(encode32Chars
)选择一个字符,从后向前填充到buffer
。
译者注:64位的整数,每5位一划分可划为13段,前十二段为5位,最后一段为4位。之所以5位一划分是因为 2^5-1=31,可以确保字符表(
encode32Chars
)的每个字符都可以被索引到(encode32Chars[31]
为V
)。若以4位划分,则最大的索引是15,字符表就有一半的字符轮空。
我们用 StringBuilder 作为我们比较对象。我之所以选择StringBuilder,是因为它通常被推荐为常规字符串拼接性能较好的API。我写了额外的实现,尝试使用StringBuilder(有容量)、StringBuilder(无容量)和简单拼接。
运行性能 Benchmarks:
内存分配 Benchmarks:
String.Create()
方法在性能(16.58纳秒)和内存分配(只有48 bytes)方面表现得最好。
字符串拼接优化示例
C# Roslyn 编译器在优化字符串拼接时非常聪明。编译器会倾向于将多次使用加号 +
运算符转换为对 Concat 的单次调用,并且很可能有许多我不知道的额外技巧。由于这些原因,拼接通常是一个快速的操作,但在简单场景下,它仍然可以用 Create 替代。
用 Create 方法演示拼接的示例代码:
public static class ConcatenationStringCreate
{
public static string Concat(string first, string second)
{
first ??= string.Empty;
second ??= String.Empty;
bool addSpace = second.Length > 0;
int length = first.Length + (addSpace ? 1 : 0) + second.Length;
return string.Create(length, (first, second, addSpace),
(dst, v) =>
{
ReadOnlySpan<char> prefix = v.first;
prefix.CopyTo(dst);
if (v.addSpace)
{
dst[prefix.Length] = ‘ ‘;
ReadOnlySpan<char> detail = v.second;
detail.CopyTo(dst.Slice(prefix.Length + 1, detail.Length));
}
});
}
}
我在 .NET Core 源代码中只找到一个真正的例子后,就写了这个特殊的示例。这像是一个可以合理抽象的示例,并且可以在重度使用加号 +
操作符或 String.Concat
的代码库中使用。
下面是运行性能和内存分配的 Benchmarks:
Create 要比 Concat (加号 +
操作符或 String.Concat
)快那么几个百分点。对于大部分场景,Concat 拼接的性能还是可以的,不需要封装 Create 方法做优化。但如果你是以每秒几百万的速度拼接字符串(比如一个高流量的Web应用),性能提高几个百分点也是值得的。
用与不用
String.Create 虽然有较好的性能,但一般只在性能要求较高场景下使用。一个良好的系统取决于很多指标,作为软件工程师,我们不能只追求性能指标,而忽略了大局。一般来说,我认为简洁可维护的代码应该优于梦幻般的性能。
本文性能测试的有关代码都放在了 GitHub:
https://github.com/cmcquillan/StringCreateBenchmarks
原文:https://www.cnblogs.com/willick/p/14152115.html