LintCode想让它最好的员工之一选择在N个城市间旅行来收集算法问题。但是只工作不玩耍，聪明的孩子也会变傻，你可以在某些特定的城市并且一个星期里去度假。你的工作是安排旅行，尽可能多的假期，但是有一些规则和限制你需要遵守。
规则和限制:
您只能在1个城市中旅行，由0到N-1的索引表示。一开始，你周一在城市0。
这些城市都是通过航班连接起来的。这些航班被表示为N*N矩阵(非必要对称)，称为代表航空公司从城市i到j城市状态的flights矩阵。如果没有从城市i到城市j的航班，flightsi = 0;否则,flightsi= 1。还有，flightsi = 0。
你总共有K周(每周有7天)旅行。你只能每天最多乘坐一次航班，而且只能在每周一早上乘坐航班。由于飞行时间太短，我们不考虑飞行时间的影响。
对于每个城市，你只能在不同的星期里限制休假日，给定一个命名为days的N*K矩阵表示这种关系。对于daysi的值，它表示你可以在j+1周的城市i里休假的最长天数，你得到的是flights矩阵和days矩阵，你需要输出你在K周期间可以获得的最长假期。
N和K是正整数，它们在[1, 100]的范围内。
在flights矩阵中，所有的值都是在[0, 1]范围内的整数。
在days矩阵中，所有的值都是范围内的整数[0, 7]。
你可以呆在一个超过假期天数的城市，但是你应该多工作几天，这不会算作休假日。
如果你从A市飞到B市，并在那天休假，那么假期的扣除将计入B城市的假期天数。
我们不考虑飞行时间对计算假期的影响。
在线评测地址：https://www.lintcode.com/problem/maximum-vacation-days/?utm_source=sc-tc-sz0813
样例 1:
输入：flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]]，days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]]
输出：12
解释：
Ans = 6 + 3 + 3 = 12.
最好的策略之一是:
第一周:周一从城市0飞往城市1，休假6天，工作1天。
(虽然你从城市0开始，但从周一开始，我们也可以飞到其他城市去。)
第二周:周一从城市1飞到城市2，休假3天，工作4天。
第三周:呆在城市2，休假3天，工作4天。样例 2:
输入： flights = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]，days = [[1,1,1],[7,7,7],[7,7,7]]
输出：3
解释：
Ans = 1 + 1 + 1 = 3.
因为没有航班可以让你飞到另一个城市，所以你必须在城市里呆3个星期。
每个星期，你只有一天休假的时间和六天的工作。
所以假期的最大天数是3样例 3:
输入：flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]]，days = [[7,0,0],[0,7,0],[0,0,7]]
输出：21
解释：
Ans = 7 + 7 + 7 = 21.
最好的策略之一是:
第一周:呆在城市0，玩7天。
第二周:周一从城市0飞到城市1，然后休假7天。
第三周:周一从城市1飞到城市2，然后休假7天。【题解】
考点：
dp
题解：
dp[i]表示最后到达i城市的最长休假时间。先枚举周数，然后枚举终点，然后是起点，判断是否前往(temp[j] = Math.max(temp[j], dp[k] + daysj);)，即是否进行转移。每周更新dp数组，最后从dp数组选择最大值即可。
public class Solution {
/**
* @param flights: the airline status from the city i to the city j
* @param days: days[i][j] represents the maximum days you could take vacation in the city i in the week j
* @return: the maximum vacation days you could take during K weeks
*/
public int maxVacationDays(int[][] flights, int[][] days) {
// Write your code here
int N = flights.length;
int K = days[0].length;
int[] dp = new int[N];
Arrays.fill(dp, Integer.MIN_VALUE);
dp[0] = 0;
for (int i = 0; i < K; i++) { //逐渐扩大枚举周
int[] temp = new int[N];
Arrays.fill(temp, Integer.MIN_VALUE);
for (int j = 0; j < N; j++) { //枚举终点
for(int k = 0; k < N; k++) { //枚举起点
if (j == k || flights[k][j] == 1) { //如果城市k到城市j存在航班
temp[j] = Math.max(temp[j], dp[k] + days[j][i]); //则再对当前答案进行选择，即是否从k前往j
}
}
}
dp = temp;
}
int ans = 0;
for(int i = 0; i < N; i++){ //最后对dp数组筛选最大值即可
ans = Math.max(ans, dp[i]);
}
return ans;
}}
更多题解参见九章算法官网：
https://www.jiuzhang.com/solution/maximum-vacation-days/?utm_source=sc-tc-sz0813