描述
在迷宫中有一个球,里面有空的空间和墙壁。球可以通过滚上,下,左或右移动,
但它不会停止滚动直到撞到墙上。当球停止时,它可以选择下一个方向。
给定球的起始位置,目的地和迷宫,确定球是否可以停在终点。
迷宫由二维数组表示。1表示墙和0表示空的空间。你可以假设迷宫的边界都是墙。开始和目标坐标用行和列索引表示。
1.在迷宫中只有一个球和一个目的地。
2.球和目的地都存在于一个空的空间中,它们最初不会处于相同的位置。
3.给定的迷宫不包含边框(比如图片中的红色矩形),但是你可以假设迷宫的边界都是墙。
5.迷宫中至少有2个空的空间,迷宫的宽度和高度都不会超过100。
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样例1
输入:
map =
[
[0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0],
[0,0,0,1,0],
[1,1,0,1,1],
[0,0,0,0,0]
]
start = [0,4]
end = [3,2]
输出:
false
样例2
输入:
map =
[[0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0],
[0,0,0,1,0],
[1,1,0,1,1],
[0,0,0,0,0]
]
start = [0,4]
end = [4,4]
输出:
true
算法:BFS
简单的BFS。由于没有其他要求,我们只需要在BFS的过程中在队列里记录当前的坐标即可。
- 将地图的起点放入队列。
-
进行广度优先搜索。
- 每一次取出队首的元素,先判断是否到了终点,到了终点直接退出。
- 若没有到达,往四周的方向滚,直到滚到墙为止。若到达的位置没有被访问,那么加入队列中。
- 若整个过程都没有访问到终点,返回false即可。
上述也是一般BFS的执行过程。
复杂度分析
- 时间复杂度O(n∗m)O(n∗m)
- 有可能会遍历map上的每个点
- 空间复杂度O(n∗m)
public class Solution {
/**
* @param maze: the maze
* @param start: the start
* @param destination: the destination
* @return: whether the ball could stop at the destination
*/
public boolean hasPath(int[][] maze, int[] start, int[] destination) {
// write your code here
int n = maze.length;
int m = maze[0].length;
boolean[][] visited = new boolean[n][m];
int[] dx = new int[]{0, -1, 0, 1};
int[] dy = new int[]{1, 0, -1, 0};
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(start);
visited[start[0]][start[1]] = true;
while (!queue.isEmpty()) {
int[] cur = queue.poll();
if (cur[0] == destination[0] && cur[1] == destination[1]) {
return true;
}
for (int direction = 0; direction < 4; direction++) {
int nx = cur[0], ny = cur[1];
while (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] == 0) {
nx += dx[direction];
ny += dy[direction];
}
nx -= dx[direction];
ny -= dy[direction];
if (!visited[nx][ny]) {
visited[nx][ny] = true;
queue.offer(new int[]{nx, ny});
}
}
}
return false;
}
}
更多题解参考:九章官网solution