1049.最后一块石头的重量Ⅱ

1049.最后一块石头的重量Ⅱ

题目

有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。

每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:

如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;
如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0。

示例 1:

输入:stones = [2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
组合 2 和 4,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1],
组合 7 和 8,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1],
组合 2 和 1,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1],
组合 1 和 1,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。

示例 2:

输入:stones = [31,26,33,21,40]
输出:5

示例 3:

输入:stones = [1,2]
输出:1

提示:

1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 100

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight-ii
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题解

从一堆石头中,每次拿两块重量分别为x,y的石头,若x=y,则两块石头均粉碎;若x<y,两块石头变为一块重量为y-x的石头求最后剩下石头的最小重量,如果没有就返回0

假设stones=[2,4,7] ,第一次7-4=3,第二次3-2=1,可以等价于7-4-2=1,也就是7-(4+2)=1,所以可以分为7一堆,4和2一堆。
假设石头是a,b,c,d,e,f,随便取比如e-((a-b)-(c-d))-f,把括号解开,最后就是一部分和减去另外一部分和,那么可以将石头分堆。

转化为 -> 把一堆石头分成两堆,求两堆石头重量差最小值

转化为 -> 两堆石头和都要更接近sum/2,最小差值 = sum - 小的石头和*2

转化为 -> 背包能装sum/2 ,物品的重量为stones[i],物品的价值为stones[i],最大的价值为dp[i]
一堆为dp[i],另外一堆为sum - dp[i]。因为sum/2是向下取整的,那么dp[i]肯定小于sum - dp[i],差值就等于sum - dp[i] - dp[i],所以最后返回值 sum - dp[i]*2。

1.确定dp数组以及下标的含义
dp[j],表示背包容量为j的背包最大可放石头的重量为dp[j]。

2.确定递推公式
dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]] + stones[i])

3.dp数组如何初始化
这道题的价值都是正数,所以初始化为0就可以了。

4.确定遍历顺序
先从左往右遍历物品
再从右往左遍历背包

for(int i=0;i<len;i++){
	//遍历物品
	for(int j=bagWeight;j>=stones[i];j--){
		dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i])
	}
}

5.举例推导dp数组

1049.最后一块石头的重量Ⅱ

代码

class Solution {
    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
        int len = stones.length;
        if(len == 1) return stones[0];
        int sum = 0;
        for(int stone : stones){
            sum+=stone;
        }
        int maxWeigth = sum/2;
        int [] dp = new int [maxWeigth+1];
        for(int i=0;i<len;i++){
            for(int j = maxWeigth;j>=stones[i];j--){
                dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);
            }
        } 

        return sum - dp[maxWeigth]*2;
    }
}

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