《玩转Numpy计算库》视频课程
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复制数组 （Copying Arrays）

numpy.copy()

语法：

copy(obj, order='K')

返回给定对象obj的数组拷贝。

参数含义:

• obj array_like输入数据。
• order可能的值是{‘C’，‘F’，‘A’，‘K’}。 此参数控制拷贝的内存布局。 ‘C’表示C顺序，‘F’表示Fortran顺序; 如果对象obj是Fortran连续的’A’表示’F’，否则表示’C’。 'K’表示尽可能匹配obj的布局。

import numpy as np
x = np.array([[42,22,12],[44,53,66]], order='F')
y = np.copy(x)
print(x)
print(y)

[[42 22 12]
 [44 53 66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]

x[0,0] = 1001
print(x)
print(y)

[[1001   22   12]
 [  44   53   66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]

print(x.flags['C_CONTIGUOUS'])
print(y.flags['C_CONTIGUOUS'])

False
False

ndarray.copy()

还有一个ndarray方法copy，可以直接应用于数组。 它与上述函数类似，但顺序参数的默认值不同。

a.copy(order='C')

返回: 数组a的拷贝。

参数含义:

• order 与numpy.copy相同，但order的默认值是’C’。

import numpy as np
x = np.array([[42,22,12],[44,53,66]], order='F')
y = x.copy()
print(x)
print(y)

[[42 22 12]
 [44 53 66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]

x[0,0] = 1001
print(x)
print(y)
print(x.flags['C_CONTIGUOUS'])
print(y.flags['C_CONTIGUOUS'])

[[1001   22   12]
 [  44   53   66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]
False
True