写在前面
下文中 “#{}” 如同mybatis 中可以进行参数替换的占位符一样,表示我们可以自己发挥的东西。 “#”后内容皆为注释解释
redis 版本 4.x
Key设置过期时间
# 默认是secend 秒 该命令适合为以下所有数据类型设置过期时间。 expire #{key} #{seconds} # 查看key的过期时间 ttl #{key}
有关过期时间多说两句,redis 会将带有过期时间的key统一维护在一个独立的字典中,与普通的key做区分。
两种过期key 清除方式分别是定时扫描策略及惰性删除:
- 定时扫描策略:默认每秒进行10次,随机取出20个,删除其中过期的key,如果过期的key 超过1/4,那就从头再来一遍,为了保证性能扫描循环不会超过25s以防止扫描删除策略过多占用线程。
- 惰性删除方式,当client 请求对应的key 时,redis 会校验当前key 是否过期,如果过期直接删除。
由以上两个删除策略,我们还可以多联想出一些事情,就是为了防止redis 用过多的资源去干删除key 这件事儿,避免很多key 设置相同的过期时间,尽量在一个范围内随机设置过期时间呢。
基础数据结构
简介
众所周知Redis有五种数据结构,string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合)。
Redis中所有数据结构都是以唯一的key 字符串作为名称,然后通过这个key 来获取或者设置对应的value,上面提到的数据结构就是指可以支持的value 的结构呢。
本文呢,着重讲述命令,数据结构的高级介绍会在未来深入研究以后做新的总结。
string(字符串)
这个字符串类似于Java中的ArrayList,存在动态扩容的可能,也像是mysql中的varChar
重要的命令如下:
# 设置一个key 以及对应的 value,并设置指定的过期时间,此原子操作避免异常状态下出现死锁 # 对同一个key 重新使用set命令,会使整个key变成永久有效的存储,需要注意。 set #{key} #{value} ex #{seconds} # 下面是等同于上面的命令 需要注意的是 value 与过期时间有转换,原子操作。 setex #{key} #{seconds} #{value} # 如果key 存在不执行该命令,key不存在则会创建(key存在 ? 不执行 : 创建) setnx #{key} #{value} # 获取对应key的value值 get #{key} # 批量设置string类型的key及value mset #{key1} #{value1} #{key2} #{value2} #{key2} #{value2} # 批量获取key mget #{key1} #{key2} #{key3} # 使元素自增1,原子操作,返回自增后的值。 incr #{key} # 使元素 自增对应的数字,可以用正负数字完成反向操作,原子操作,返回结果。 incrby #{key} #{num} # 使元素自减1,原子操作,返回自增后的值。 decr #{key} # 使元素 自减 对应的数字,可以用正负数字完成反向操作,原子操作,返回结果。 decrby #{key} #{num} # string类型可以当做bitmap使用,没有太理解,就不班门弄斧子了,以后出进阶版的时候加上
list(列表)
类似于Java中的LinkedList的结构,是链表而不是数组。对应key 中的元素全部都被移除后,内存会被清空。因为是链表的缘故,很天然的就可以用来当做栈或者队列
常用命令如下:
FIFO 队列
# FIFO 队列操作 入队,其实就是从右面放入元素 其中r指的是右 rpush #{key} #{value1} #{value2} #{value3} # 查看列表的长度 llen #{key} # 出队,从左面拿出来一个数据,也就是从左面拿出来一个元素,按照上面的存入顺序,出来的就是 value1,每出一个队列中元素就减1 lpop #{key}
FILO 栈
# FILO 栈操作 入栈,其实就是从右面放入元素 其中r指的是右 rpush #{key} #{value1} #{value2} #{value3} # 查看列表的长度 llen #{key} # 出栈,从列表右侧拿出一个元素,按照上面的存入顺序,出来的就是 value3,每出一个队列中元素就减1 rpop #{key} # 接下来不再是队列栈的操作了,而是对列表的操作,上面的也是基于列表的特性抽象出来的骚操作罢了 # 从start 遍历到stop ,0,-1 就是全遍历 O(n) 复杂度 lrange #{key} #{start} #{stop} # 获取指定索引的value O(n) 复杂度 lindex #{key} #{index} # 对指定范围的索引数据进行截取保存 ltrim #{key} #{start} #{stop}
hash(字典)
类似于Java中的HashMap 的数据结构,是数组与链表形式的二维结构。
可以用hash存储一个bean值,这样不必json序列化整个对象存在string结构中,使用还是要结合实际场景,因为hash结构的存储占用的空间比较大。
# 指定一个为key的hash结构的数据,并存储其中的键值对。 hset #{key} #{field} #{value} # 获取对应key中field的value hget #{key} #{field} # hash 中的某个field 的 value 进行加法 加 num 跟string 的incrby 一样 hincrby #{key} #{field} #{num} # 获取key 下 所有的 field 与 value 结果 hgetall #{key} # 获取key 下 field与value成对的数量 hlen #{key} # 批量设置 key 下的 field 及 value hmset #{key} #{field1} #{value1} #{field2} #{value2} #{field3} #{value3} # 批量获取 key 下的 field 的 value 按照输入顺序展示 hmget #{key} #{field1} #{field3} #{field2} # 删除指定key下的field 及 value 可批量删除 hdel #{key} #{field1} #{field3} #{field2}
set
类似Java中的HashSet 的数据结构。。。value无序且唯一哦
# 给key 添加一个或者多个值 sadd #{key} #{value1} #{value2} # 判断当前set中是否包含value sismember #{key} #{value} # 遍历当前key下的所有set的内容 smembers #{key} # 获取当前key 下的set 存储的元素个数 scard #{key} # 弹出一个key 对应set 中的一个或者count个元素 count可以不写 不写默认一个 随机弹出哦 spop #{key} #{count}
zset
类似Java中的TreeSet但是又真的很不像,像是带有排序功能的Map,底层数据结构是skipList,很有意思,很值得说。也是面试的时候高频的问题,可以拓展也可以等我继续分享哦。
# 为key 对应的zset 添加一个member 及对应的score 的权重值 或者多个这样的组合, zadd #{key} #{score} #{member} #{score1} #{member1} #{score2} #{member2} # 对key 对应的zset 从start 到stop 范围内的元素排序输出 升序 zrange #{key} #{start} #{stop} # 对key 对应的zset 从start 到stop 范围内的元素排序输出 降序 zrevrange #{key} #{start} #{stop} # 获取key 对应的zset 中的元素个数 zcard #{key} # 获取指定 key 下的指定member 的score 其中score 是double 类型值 zscore #{key} #{member} # 将指定key 下的zset 按照分值的区间 min 到max 进行排序,还能像mysql 那样进行分页查询 zrangebyscore #{key} #{min} #{max} # 删除指定的key 下的指定元素 可批量删除 zrem #{key} #{member} #{member}
以上这些内容皆为redis 中比较常用的命令,多知道点儿也是好事儿。大家加油~~~