Class 1 达摩院视觉AI技术应用探索

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一、视觉生产——定义

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通过一个/一系列视觉过程,产出新的视觉表达。
产出:人或机器能够感知的图像视频,而不是标签或特征;
要求:新的,和输入不一样的。
输入(参数/素材)——>过程(视觉生产)——>产出(素材/成品)

二、视觉生产——分类

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1.生成:从0到1
2.拓展:从1到N
3.摘要:从N到1
4.升维:从An到An+1(比如2D到3D,静态到动态等)
5.增强/变换:从A到B(改)
6.插入/合成:A+B=C(增)
7.擦除:A-B=C(删)

三、视觉生产——通用基础框架

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(请求)输入(参数、素材等)
(分发)生产类型(通用生成、素材合成等)
(服务)视觉生产引擎(生成引擎、搜索引擎)
(响应)输出图像/视频/3D(素材、案例等)

四、视觉生产——五个关键维度(由下至上,由浅入深)

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  • 带来用户/商业价值(可用)
  • 提供用户预期的抓手(可控)
  • 保证结果的丰富性(多样)
  • 合乎语义/内容逻辑(合理)
  • 满足视觉/美学表现(可看)

五、精细理解——分割抠图

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识别:知道是什么
检测:识别+知道在哪儿
分割:识别+检测+每一个像素是什么

六、视觉生成——框架流程

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1.理需求
2.定草图
3.选状态
4.调细节
5.生成图
6.评好坏

素材准备——基础特——智能特效——智能编排

七、视觉编辑

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视觉植入:可实现在视频里进行文字、图片的拼接插入或者删除
画幅变化:调整画幅比例、图片尺寸等
八、视觉增强(分辨率、帧率、色彩)

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人脸修复增强、渲染图超分、视频超分、插帧、HDR色彩扩展、风格迁移

九、视觉制造

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实体设计制造、服装几何生成、多样性拓展等

十、视觉智能开放平台

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视觉开放平台

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