点评：PG10的表分区主要提高的操作的易用户，但性能及功能细节还是有所欠缺，期待PG11的完善及修改

点评：Citus是基于PostgreSQL的Sharding扩张组件，可以很好地实例分布式数据库，实现分布分表功能，新版本组合pg_partman后更提出了可以构建一个“基于PostgreSQL的时序数据库”的设想，可再参考：Citus and pg_partman: Creating a scalable time series database on Postgres

点评：PPAS是阿里云与PostgreSQL业界顶尖公司EnterpriseDB联手打造的兼容Oracle语法的云数据库，对PG比较熟悉的朋友都可能都对EnterpriseDB产品有所了解，其对Oracle的兼容性在业界口碑是很高的。然而，再高的兼容性也总有疏漏，为此阿里云通过ADAM（Advanced Database & Application Migrate）工具，协助用户全面收集Oracle中运行过的所有脱敏SQL（也就是只有语句没有用户业务数据），并实现基于 云数据库PPAS版 逐句重放，协助用户1周内即可完成迁移可行性评估（自动生成的报告精细到每个SQL及如何进行修改，页数达数十甚至上千页）。完成数据迁移后，ADAM提供SQL双边对测的性能评估，在PoC阶段即可甄别出可能出现的“慢SQL”，并输出优化建议，协助DBA实现性能优化避免上线风险。对于开发人员，还提供内可以内嵌到Eclipse中的AMSTool插件，可以协助开发人员直接定位不兼容的SQL出现在JAVA程序的哪一行。本周刊将连同ADAM进行持续的报道，也期待ADAM未来可以推出直接面向 PostgreSQL 的版本，以造福更多用户。

点评：pgloader是一款PostgreSQL数据迁移工具，最初只用于支持格式化文件的数据快速导入到PG。相比PostgreSQL原生的COPY及\copy数据导入方法，pgloader支持跳过无法导入的出错数据并进行记录，因此在源数据文件有部份错误数据的情况下依然可以继续完成迁移任务，节省迁移排错后重复导入的时间损耗。最新的版本中，还支持直接将SQLite、MySQL、MS SQL Server数据库作为数据源，进行数据的直接导入，并针对不同数据类型进行自动转换，甚至还会针对不同数据库特性完成自动替换，如：支持将SQL Server中的dbo会自动转成public。遗憾的是，pgloader无法支持从源端到目标端的增量复制，也就是说无法用于生产环境的割接中。但pgloader的出现，使得PostgreSQL开发人员可以十分方便的进行数据库迁移转换，对于在新项目中由于功能及开放性需求要使用PostgreSQL的业务来说，pgloader依然是数据迁移的绝佳利器。