3. MyCAT安装（老男孩Linux MySQL课程笔记）
3.0 介绍
开源组织和社区开发人员在淘宝cobar（TDDL）基础上二次开发的读写分离工具。Mycat后来被爱可生改写成了DBLE
3.1 预先安装Java运行环境
yum install -y java
3.2下载
Mycat-server-xxxxx.linux.tar.gz
3.3 解压文件
tar xf Mycat-server-*
3.4 软件目录结构
ls
bin catlet conf lib logs version.txt
3.5 启动和连接
3.5.1 配置环境变量
vim /etc/profile
export PATH=/opt/mycat/bin:$PATH
source /etc/profile
3.5.2 启动
mycat start
3.5.3 连接mycat：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066
8.0之后：
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password
4. 配置文件介绍
4.1 bin 目录
程序目录
4.2 conf
配置文件目录
4.2.1 schema.xml
主配置文件：节点信息、读写分离、高可用设置、调用分片策略..
4.2.2 rule.xml
分片策略的定义、功能、使用用方法
4.2.3 server.xml
mycat服务有关配置： 用户、网络、权限、策略、资源...
4.2.4 xx.txt文件
分片参数定义文件
4.2.5 log4j2.xml
Mycat 相关日志记录配置
4.3 logs
wrapper.log : 启动日志
mycat.log ：工作日志
========================
++++++Mycat核心应用+++++++
1. schema.xml配置文件结构
[root@db01 conf]# cd /opt/mycat/conf/
mv schema.xml schema.xml.bak
vim schema.xml
# 逻辑库：
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
# DN数据节点（逻辑分片）：数据节点（逻辑分片）：
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />
作用：
垂直和水平查分。
# DH 数据主机
作用： 高可用和读写分离
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
====================================
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
# 1.逻辑库配置
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
# 2. DN，分片定义
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />
#3. DH节点定义
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
==================配置文件模板============================
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
===========================================================
2. 测试环境准备
db01:
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "source /root/world.sql"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "source /root/world.sql"
重启mycat
mycat restart
3. 读写分离测试
# 测试读
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "select @@server_id;"
# 测试写
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "begin ; select @@server_id;commit;"
4. 配置读写分离及高可用
[root@db01 conf]# mv schema.xml schema.xml.rw
[root@db01 conf]# vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
primary writehost ：负责写操作的writehost
standby writeHost ：和readhost一样，只提供读服务
当写节点宕机后，后面跟的readhost也不提供服务，这时候standby的writehost就提供写服务，
后面跟的readhost提供读服务
测试读写分离：
mycat restart
# 测试读
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "select @@server_id;"
# 测试写
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "begin ; select @@server_id;commit;"
测试高可用：
[root@db01 conf]# systemctl stop mysqld3307
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "select @@server_id;"
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "begin ; select @@server_id;commit;"
[root@db01 conf]# systemctl start mysqld3307
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "select @@server_id;"
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password -e "begin ; select @@server_id;commit;"
5. 参数介绍
5.1 balance属性
读操作负载均衡类型，目前的取值有3种：
1. balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
2. balance="1"，全部的readHost与standby writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，
当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与 M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。
3. balance="2"，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
5.2 writeType属性
写操作，负载均衡类型，目前的取值有2种：
1. writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，
第一个挂了切到还生存的第二个writeHost，重新启动后已切换后的为主，切换记录在配置文件中:dnindex.properties .
2. writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到配置的writeHost，但不推荐使用
5.3 switchType属性
-1 表示不自动切换
1 默认值，自动切换
2 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换 ，心跳语句为 show slave status
datahost其他配置
5.4 连接有关
maxCon="1000"：最大的并发连接数
minCon="10" ：mycat在启动之后，会在后端节点上自动开启的连接线程
5.5 tempReadHostAvailable="1"
这个一主一从时（1个writehost，1个readhost时），可以开启这个参数，如果2个writehost，2个readhost时
<heartbeat>select user()</heartbeat> 监测心跳
6. Mycat 分布式架构--垂直分表
taobao库: user （sh1），order_t(sh2) ,others(sh3)
mv schema.xml schema.xml.ha
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="user" dataNode="sh1"/>
<table name="order_t" dataNode="sh2"/>
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
创建测试库和表:
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table user(id int,name varchar(20))";
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table order_t(id int,name varchar(20))"
# 重启mycat
mycat restart
# mycat中对user 和 order 数据插入
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P 8066 --default-auth=mysql_native_password
insert into user values(1,'a');
insert into user values(2,'b');
insert into user values(3,'c');
commit;
insert into order_t values(1,'x'),(2,'y');
commit;
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show tables from taobao"
+------------------+
| Tables_in_taobao |
+------------------+
| user |
+------------------+
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show tables from taobao"
+------------------+
| Tables_in_taobao |
+------------------+
| order_t |
+------------------+
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.user"
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
+------+------+
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.order_t"
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | x |
| 2 | y |
+------+------+
[root@db01 conf]#
7. Mycat 分布式架构--水平拆分
7.0 重要概念
# 1. 分片策略 ：几乎融合经典业务中大部分的分片策略。Mycat已经开发了相应算法，非常方便调用。
范围分片
取模
枚举
日期
HASH
等。
# 2.分片键： 作为分片条件的列。
7.1 范围分片(range)
比如说t3表
(1)行数非常多，2000w（1-1000w:sh1 1000w01-2000w:sh2）
(2)访问非常频繁，用户顺序访问较多
# 1. 修改schema.xml文件，定制分片策略
cp schema.xml schema.xml.1
vim schema.xml
添加：
<table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" />
# 2. 定义和使用分片策略
vim rule.xml
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
# 3. 定义范围
vim autopartition-long.txt
0-10=0
10-20=1
4. 创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
5. 测试：
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P 8066 --default-auth=mysql_native_password
insert into t3(id,name) values(1,'a');
insert into t3(id,name) values(2,'b');
insert into t3(id,name) values(3,'c');
insert into t3(id,name) values(4,'d');
insert into t3(id,name) values(11,'aa');
insert into t3(id,name) values(12,'bb');
insert into t3(id,name) values(13,'cc');
insert into t3(id,name) values(14,'dd');
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t3"
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t3"
7.2 取模分片
1%3 1
2%3 2
3%3 0
4%3 1
5%3 2
任何正整数数字和N（正整数）取模，得的值永远都是 0~N-1
id % 分片数量取模
N % 5 = 0-4 idx
取余分片方式：分片键（一个列）与节点数量进行取余，得到余数，将数据写入对应节点
# 1. 修改配置文件
vim schema.xml
<table name="t4" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long" />
# 2. 查看和定义分片使用
vim rule.xml
<property name="count">2</property>
# 3. 准备测试环境
创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
# 4. 测试：
[root@db01 ~]# mysql -uroot -p123456 -h 10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password
use TESTDB
insert into t4(id,name) values(1,'a');
insert into t4(id,name) values(2,'b');
insert into t4(id,name) values(3,'c');
insert into t4(id,name) values(4,'d');
insert into t4(id,name) values(6,'x'),(8,'y'),(10,'z');
分别登录后端节点查询数据
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t4"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t4"
7.3 枚举分片 (区域、zone)
t5 表
id name telnum
1 bj 1212
2 sh 22222
3 bj 3333
4 sh 44444
5 bj 5555
sharding-by-intfile
# 1. 设计分片策略
vim schema.xml
<table name="t5" dataNode="sh1,sh2" rule="sharding-by-intfile" />
# 2. 应用分片策略
vim rule.xml
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>name</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">1</property>
</function>
vim partition-hash-int.txt 配置：
bj=0
sh=1
DEFAULT_NODE=1
# 3. 准备测试环境
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
# 4. 插入测试数据：
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password
use TESTDB
insert into t5(id,name) values(1,'bj');
insert into t5(id,name) values(2,'sh');
insert into t5(id,name) values(3,'bj');
insert into t5(id,name) values(4,'sh');
insert into t5(id,name) values(5,'tj');
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t5"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t5"
7.4 Mycat全局表
a b c d .....
join
t
a
id name age
1 zs 18 sh1
id addr aid
1001 bj 1
1002 sh 2
2 ls 19 sh2
id addr aid
1001 bj 1
1002 sh 2
t
id addr aid
1001 bj 1
1002 sh 2
使用场景：
如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，
常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，
而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，
要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，
避免跨库Join，在进行数据插入操作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行，在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。
# 1. 设置全局表策略
vim schema.xml
<table name="t_area" primaryKey="id" type="global" dataNode="sh1,sh2" />
# 2. 后端数据准备
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
# 3. 测试：
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066 --default-auth=mysql_native_password
use TESTDB
insert into t_area(id,name) values(1,'a');
insert into t_area(id,name) values(2,'b');
insert into t_area(id,name) values(3,'c');
insert into t_area(id,name) values(4,'d');
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "select * from taobao.t_area"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "select * from taobao.t_area"