续上一篇，开发图片二维码识别功能后，我们对功能进行性能分析内存占用显著提高了，不使用该功能内存占用大约是147M，使用这个功能多次以后，高达203M。
因此对功能进行研究，发现每次生成的图片没有即时的释放，导致内存中的图片不断累积，内存占用不断攀升。因此，需要对图片进行释放，释放的时候需要特别关注的地方有:
1.释放注意图片的状态。
2.注意异常的捕获。
下面就是图片释放的有关代码。
/** * 回收bitmap */ public static void recycleBitmap(Bitmap bitmap ) { if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ bitmap.recycle(); bitmap = null; } }
对于异常的捕获主要是需要关注图片在进行encode和decode过程中的处理，原来的方法应该改为如下：
public static Result handleQRCodeFormBitmap(Bitmap bitmap) { Map<DecodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(DecodeHintType.class); hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8"); hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE); hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE); RGBLuminanceSource source = null; QRCodeReader reader2 = null; Result result = null; try { source = new RGBLuminanceSource(bitmap); BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)); reader2 = new QRCodeReader(); result = reader2.decode(bitmap1, hints); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); if (source != null && reader2 != null) { BinaryBitmap bitmap2 = new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source)); try { result = reader2.decode(bitmap2, hints); } catch (Exception e1) { e1.printStackTrace(); } } } return result; }
当然对于整个流程来说还有其他的优化方法，比如将保存的图片格式压缩比例都进行调整，在不影响识别的前提下，将图片进行处理，这样既能节省cpu时间又能节省内存开销。
如果大家有其他更好的方案，欢迎提出。