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来源：36氪&数据中台

随着互联网流量天花板显现，行业竞争加剧，企业面临生存危机，降本增效、提升竞争力成为核心诉求，数字化转型成为大势所趋，数据中台应运而生。

什么是数据中台？
数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出，旨在高效处理日趋复杂与庞大的数据，最终为企业业务结构优化与增长赋能。

在阿里巴巴的定义中，数据中台是方法论、组织与工具的有机结合，是“快、准、全、统、通”的智能大数据体系。

数据中台的价值何在？

数据中台能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。

数据中台以数据资产驱动业务增长，全方位、多角度重塑企业价值链，可以有效提升企业组织的敏捷程度和业务协同响应能力，成为企业数字化转型的新引擎。

数据中台如何为服装行业赋能？

我国服装行业数字化转型起步较早，但数字化进程较缓，数据中台对行业的赋能效果尚未得到全部释放。

数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝衔接，在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能，未来有望助力服装企业加速实现全域数字化落地。

**本报告的重点研究问题如下：
• 数据中台市场现状如何，有怎样的发展趋势？
• 大数据、人工智能等科技升级将为数据中台带来哪些作用？
• 数据中台将如何为企业增长赋能，助力企业数智化转型？
• 数据中台服务商的核心竞争力是什么？
• 数据中台领域内有哪些头部公司值得关注？**

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数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案，包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座，以Quick系列为业务场景化切入，包括：

• - Dataphin，一站式、智能化的数据构建及管理平台；
• - Quick BI，随时随地 智能决策；
• - Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
• - Quick A+， 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台；
• - Quick Stock， 智能货品运营平台；
• - Quick Decision，智能决策平台；

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