本文由曹素杰（阿里云 MVP 石化盈科信息技术有限责任公司 高级工程师）提供，若使用请标明出处。

1. 内存溢出的表现：
   a) CPU会飙升到100%，如果是多核则乘以核数

b) 日志中会出现OutOfMemoryError

1. 分析原因步骤：
   a) 使用jmap创建heap文件，命令如下：

/opt/edas/jdk/java/bin/jmap -F -dump:format=b,file=/home/admin/csc.dmp pid
b) 创建成功后压缩下dump文件，命令如下：

        gzip  -c  csc.dmp  > /home/admin/csc.gzip

c) 下载dump文件到本地，命令如下:

        sz /home/admin/csc.gzip

d) 本地使用jprofiler打开快照文件，界面如下：

从图中可以看到字符串和hashmap占用的比较多，相对来讲，hashmap比string要好分析一些，这里使用hashmap，选中hashmap节点，右键use selected instanced出现界面

点击确定
随机选择一个hashmap的节点，展开查看引用对象，如下：

可以看到正在进行HSF的hessian序列话，说明正在接收一个HSF服务结果，并且该结果超大，可以展开map查看结果数据，如图：

从这里可以看到调用的是客户中心的数据，这时可以上EDAS控制台，查看鹰眼的调用情况，时间选择奔溃的时间点，返回结果选择大于10K，如图：

能看到有一个延迟较大的调用

点击进入详情

可以看到返回的结果超大，再结合应用端的日志则可以排查对应的接口为什么返回大量的数据？

另外也可以和RDS慢日志配合，大部分情况数据都来自于RDS，可以进入到RDS性能优化控制台，查看返回行数较大的sql，如图：

这样也可以分析到是哪个接口导致的。

建议在EDAS台添加如下配置，内存溢出的时候可以自动创建dump文件，以下为docker配置示例，ecs配置换个路径：