python3与Excel的完美结合
import openpyxl # 1. 读取excel文档 wb = openpyxl.load_workbook(r'F:\1.xlsx') # # 返回一个workbook对象, 有点类似于文件对象; # print(wb, type(wb)) # 2. 在工作薄中取得工作表 # print(wb.get_sheet_names()) # 返回一个列表, 存储excel表中所有的sheet工作表; print(wb.sheetnames) # 返回一个worksheet对象, 返回当前的活动表; # print(wb.get_active_sheet()) # print(wb.active) # 3. 获取工作表中, 单元格的信息 # wb.get_sheet_by_name('Sheet1') sheet = wb[wb.sheetnames[0]] print(sheet['A1']) print(sheet['B1'].value) cell = sheet['B1'] print(cell.row, cell.column) print(sheet.cell(row=3, column=2)) print(sheet.cell(row=3, column=2).value) print(sheet.cell(row=3, column=2, value='www')) # sheet的属性 print(sheet.max_column) print(sheet.max_row) print(sheet.title) sheet.title = 'example' print(sheet.title) for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value, end='\t') print('\n') wb.save(filename=r"F:\1.xlsx")1. Excel文档基本定义
- 工作簿(workbook): 一个 Excel 电子表格文档;
- 工作表(sheet): 每个工作簿可以包含多个表, 如: sheet1, sheet2等;
- 活动表(active sheet): 用户当前查看的表;
- 列(column): 列地址是从 A 开始的;
- 行(row): 行地址是从 1 开始的;
- 单元格(cell): 特定行和列的方格;
Python 没有自带 openpyxl,所以必须安装。
pip3 install openpyxl3. 读取 Excel 文档
将使用一个电子表格 example.xlsx,你可以自己创建这个电子文档,内容如下:
- 在导入 openpyxl 模块后,就可以使用 openpyxl.load_workbook()函数。打开 Excel 文档
# 导入工作薄 1. wb = openpyxl.load_workbook('excelDemo/example.xlsx') # 加载工作薄 2. wb.sheetnames # 获取当前所有工作表的名称, 返回一个列表 3. wb.active # 获取当前活跃的工作表
- 从工作簿中取得工作表
4. sheet = wb['Sheet1'] # 工作表 5. sheet.title # 获取当前活动表的名称 6. sheet.cell(row=1, column=2) # 获取单元格指定行和指定列的内容
- 表中取得单元格
Cell 对象有一个 value 属性,不出意外,它包含这个单元格中保存的值。Cell 对象也有 row、column 和 coordinate 属性,提供该单元格的位置信息。
row属性给出的是整数 1,column 属性给出的是'B',coordinate 属性给出的是'B1'。
6. cell = sheet['A1'] 7. cell_value = sheet['A1'].value 8. cell.row, cell.column cell.coordinate4. 工作簿、工作表、单元格
下面是从电子表格文件中读取单元格涉及的所有函数、方法和数据类型。一个完整的操作过程如下:
- 导入 openpyxl 模块。
- 调用 openpyxl.load_workbook()函数。
- 取得 Workbook 对象。
- 调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
- 取得 Worksheet 对象。
- 使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
- 取得 Cell 对象。
- 读取 Cell 对象的 value 属性
一个完整的案例代码如下:
===========================================================
openpyxl模块 Python_Openpyxl1. 安装
pip install openpyxl
2. 打开文件
① 创建
from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active
② 打开已有
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')
3. 储存数据
# 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式) ws['A1'] = 42 # 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行) ws.append([1, 2, 3]) # 方式三:Python 类型会被自动转换 ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
4. 创建表(sheet)
# 方式一:插入到最后(default) >>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 方式二:插入到最开始的位置 >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
5. 选择表(sheet)
# sheet 名称可以作为 key 进行索引 >>> ws3 = wb["New Title"] >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title") >>> ws is ws3 is ws4 True
6. 查看表名(sheet)
# 显示所有表名 >>> print(wb.sheetnames) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] # 遍历所有表 >>> for sheet in wb: ... print(sheet.title)
7. 访问单元格(call)
① 单一单元格访问
# 方法一 >>> c = ws['A4'] # 方法二:row 行;column 列 >>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 方法三:只要访问就创建 >>> for i in range(1,101): ... for j in range(1,101): ... ws.cell(row=i, column=j)
② 多单元格访问
# 通过切片 >>> cell_range = ws['A1':'C2'] # 通过行(列) >>> colC = ws['C'] >>> col_range = ws['C:D'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10] # 通过指定范围(行 → 行) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 通过指定范围(列 → 列) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 遍历所有 方法一 >>> ws = wb.active >>> ws['C9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>), (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>), ... (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>), (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>)) # 遍历所有 方法二 >>> tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, ... <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>))
8. 保存数据
>>> wb.save('文件名称.xlsx')
9. 其他
① 改变 sheet 标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
② 获取最大行,最大列
# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
③ 获取每一行,每一列
- sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
- sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4
⑤ 删除工作表
# 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二 del wb[sheet]
⑥ 矩阵置换(行 → 列)
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10]] list(zip(*rows)) # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)] # 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行) rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40 ], # 这里少一个数据 [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ] # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 设置单元格风格
① 需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字体
- 下面的代码指定了等线24号,加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐方式
- 也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
④ 设置行高和列宽
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
⑤ 合并和拆分单元格
- 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
- 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
- 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
- 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
- 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
最后举个例子
import datetime from random import choice from time import time from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 设置文件 mingc addr = "openpyxl.xlsx" # 打开文件 wb = load_workbook(addr) # 创建一张新表 ws = wb.create_sheet() # 第一行输入 ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z']) # 输入内容(500行数据) for i in range(500): TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") TITLE = str(time()) A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50))) ws.append([TIME, TITLE, A_Z]) # 获取最大行 row_max = ws.max_row # 获取最大列 con_max = ws.max_column # 把上面写入内容打印在控制台 for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据 for n in j: print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值 print() # 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式) wb.save(addr)===============================================================================================
1.创建对象
打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
获取一个表则需要先创建一个Workbook对象,然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
如果要获取表中的数据,那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象
Workbook对象
一个Workbook对象代表一个Excel文档,因此在操作Excel之前,都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档,直接进行Workbook类的调用即可,对于一个已经存在的Excel文档,可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取,该函数包涵多个参数,但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名,也可以是一个打开的文件对象。
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook('Book1.xlsx')
wb1 = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
print(wb)
print(type(wb))
print(wb1)
print(type(wb1))
1
2
3
4
5
6
7
8
2.Workbook对象属性(工作簿操作)
sheetnames:获取工作簿中的表(列表)
active:获取当前活跃的Worksheet
worksheets:以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only:判断是否以read_only模式打开Excel文档
encoding:获取文档的字符集编码
properties:获取文档的元数据,如标题,创建者,创建日期等
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
print(wb.sheetnames)
print(wb.active)
print(wb.worksheets)
print(wb.read_only)
print(wb.encoding)
print(wb.properties) ##运行结果最后三行属于该属性
1
2
3
4
5
6
7
8
9
excel信息
运行结果
3.Worksheet,Cell对象(工作表操作,单元格)
Worksheet:
title:表格的标题
max_row:表格的最大行
min_row:表格的最小行
max_column:表格的最大列
min_column:表格的最小列
rows:按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
columns:按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
values:按行获取表格的内容(数据) - 生成器
Cell:
row:单元格所在的行
column:单元格坐在的列
value:单元格的值
coordinate:单元格的坐标
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
#获取工作表的名称
print(sheet.title)
# 获取工作表中行和列的最值
print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)
print(sheet.min_column)
print(sheet.min_row)
##修改表的名称
sheet.title = 'sheet1'
print(sheet.title)
# 返回指定行指定列的单元格信息
print(sheet.cell(row=1, column=2).value)
cell = sheet['B1']
print(cell)
print(cell.row, cell.column, cell.value,cell.coordinate)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
运行前excel信息
4.访问单元格的所有信息
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
for row in sheet.rows:
# 循环遍历每一个单元格
for cell in row:
# 获取单元格的内容
print(cell.value, end=',')
print()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
for row in sheet.values:
print(*row)
1
2
3
4
5
6
7
5.应用案例
需求:
商品名称 商品价格 商品数量
- 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=None)
- 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet;
- 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量
- 所有信息, 并将其保存到数据库中;
import os
import openpyxl
def readwb(wbname, sheetname=None):
# 打开工作薄
wb = openpyxl.load_workbook(wbname)
# 获取要操作的工作表
if not sheetname:
sheet = wb.active
else:
sheet = wb[sheetname]
# 获取商品信息保存到列表中
#[ ['name', price, count]
#
# ]
all_info = []
for row in sheet.rows:
child = [cell.value for cell in row]
all_info.append(child)
return sorted(all_info, key=lambda item: item[1])
def save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
"""
将信息保存到excel表中;
[[' BOOK', 50, 3], ['APPLE', 100, 1], ['BANANA', 200, 0.5]]
"""
print("写入Excel[%s]中......." %(wbname))
# 打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook对象
wb = openpyxl.Workbook()
# 修改当前工作表的名称
sheet = wb.active
# 修改工作表的名称
sheet.title = sheetname
for row, item in enumerate(data): # 0 [' BOOK', 50, 3]
for column, cellValue in enumerate(item): # 0 ' BOOK'
sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellValue)
# ** 往单元格写入内容
# sheet.cell['B1'].value = "value"
# sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
# 保存写入的信息
wb.save(filename=wbname)
print("写入成功!")
data = readwb(wbname='Book1.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='Book2.xlsx', sheetname="排序商品信息")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
原excel信息
新excel信息