【题目描述】:王子和公主 一个王子和公主在n*n的格子中行走,这些格子是有1....n^2的编号的。现在给定p+1个数,再给定q+1个数,公主和王子可以选择其中某些格子行走,求他们最多能走几个相同的格子。 |
【算法分析】: 这道题读题是关键,然后我们发现需要的是公共的格子,又需要是这个步数最大化,可以想到最长公共子序列的模型。序列长度小于等于62500,最长公共子序列复杂度是n^2,超时,书上提供了把公共子序列退化到最长上升子序列的方法。以第一个系列为参照,编号1.....p+1,因为格子的数字是不重复的,且最大编号是62500,空间上满足。给第二个序列重新标号,求最长上升子序列就可以了。代码中的LIS方法是nlg2(n)的。 【总结】:首先要知道这个退化模型的局限性:1、数字不重复;2、标号小于等于62500(数字较小可存储)。 解决第一个问题: 举例: 7 4 1 1 6 7 3 1 2 1 7 4 2 7 理想标号: 1 2 3 4 5 6 7 3 0 4 1 2 0 6 我们对每一个重复的数字,例如1,在1这个节点上用MAP<int,vector>,把3,4的序列用vector按顺序存储即可,读数的时候,按照从小到大的顺序标号即可。因为标号本身是从小到大的,所以保证解的最大化。那么到这里,我们统一用map存储好了,出现一次的数字,在vector中只有一个元素。 解决第二个问题: 把大数统一用哈希表存储就可以了,同样能满足编号不重复。 |
【完整代码】: 1 #include<iostream> 2 3 #include<stdio.h> 4 5 #include<string.h> 6 7 #include<algorithm> 8 9 #include<stdlib.h> 10 11 #include<math.h> 12 13 #include<queue> 14 15 #include<vector> 16 17 #include<map> 18 19 #define MAXN 62500+10 20 21 #define MAXM 20000+5 22 23 #define oo 9556531 24 25 #define eps 0.000001 26 27 #define PI acos(-1.0)//这个精确度高一些 28 29 #define REP1(i,n) for(int i=0;i<(n);i++) 30 31 #define REP2(i,n) for(int i=1;i<=(n);i++) 32 33 using namespace std; 34 35 36 37 int A[MAXN]; 38 39 int B[MAXN]; 40 41 int C[MAXN];//存储转化位置信息 42 43 int n,p,q,cas=0; 44 45 int cnt; 46 47 void builtC() 48 49 { 50 51 cnt=0; 52 53 for(int i=0;i<MAXN;i++) C[i]=0; 54 55 for(int i=0;i<p+1;i++) C[A[i]]=i+1; 56 57 for(int i=0;i<q+1;i++) if (C[B[i]]!=0) A[cnt++]=C[B[i]]; 58 59 } 60 61 int d[MAXN],g[MAXN]; 62 63 int LIS(int a[], int n) 64 65 { 66 67 int i, j, * b = new int[n + 1], ans = 0; 68 69 b[ans] = - 0x3f3f3f3f; 70 71 for(i = 0; i < n; i ++) 72 73 { 74 75 j = upper_bound(b, b + ans + 1, a[i]) - b; 76 77 if(j > ans) 78 79 b[++ans] = a[i]; 80 81 else if(a[i] < b[j]) 82 83 b[j] = a[i]; 84 85 } 86 87 delete b; 88 89 return ans; 90 91 } 92 93 //} 94 95 int main() 96 97 { 98 99 cin>>cas; 100 101 for(int k=1;k<=cas;k++) 102 103 { 104 105 cin>>n>>p>>q; 106 107 for(int i=0;i<p+1;i++) cin>>A[i]; 108 109 for(int i=0;i<q+1;i++) cin>>B[i]; 110 111 builtC(); 112 113 cout<<"Case "<<k<<": "<<LIS(A,cnt)<<endl; 114 115 } 116 117 return 0; 118 119 }
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【关键词】:最长上升子序列、最长公共子序列的转化 |
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