阿里云高校计划视觉AI五天训练营Day 4

车辆保险应用

阿里云视觉智能平台能完成车型识别、车牌识别、机动车检测、车辆部件识别、车辆损伤识别、车辆仪表盘识别、车险图片分类等多种车辆鉴定功能。
阿里云高校计划视觉AI五天训练营Day 4

开通OSS服务

登录阿里云官网。
将鼠标移至产品,单击对象存储 OSS,打开OSS 产品详情页面。
在OSS 产品详情页,单击立即开通。
开通服务后,在OSS 产品详情页单击管理控制台直接进入OSS管理控制台界面。

创建存储空间

开通阿里云OSS服务后,您需要首先创建存储空间(Bucket)来存储文件。请根据以下步骤,使用OSS管理控制台创建存储空间。
登录OSS管理控制台。
单击Bucket列表,之后单击创建Bucket。
您也可以单击概览,之后单击右侧的创建Bucket。
在创建Bucket页面配置Bucket参数。
选择区域时,需要选择与视觉智能开放平台对应服务能力相同的区域,当前视觉智能开放平台各服务支持的区域为华东2(上海)。
关于配置Bucket参数的详细说明请参见创建存储空间。
单击确定。

上传文件

创建了存储空间(Bucket)之后,您可以上传任何类型的文件(Object)到存储空间中。请根据以下步骤,使用OSS管理控制台将您的文件上传至OSS。
登录OSS管理控制台。
单击Bucket列表,之后单击目标Bucket名称。
单击文件管理 > 上传文件。
在上传文件页面,设置上传文件的参数。
关于上传文件参数的设置,请参见上传文件。
在上传任务页面等待任务完成,之后关闭对话框

查看文件URL地址

文件上传完成后,您可以在OSS中查看已上传文件的URL链接。详细步骤如下所示。

登录OSS管理控制台。
单击Bucket列表,之后单击目标Bucket名称。
单击文件管理。
在上传文件页面,单击目标文件后的详情按钮。
在详情页面复制文件URL。

开通目标检测服务

登录https://vision.aliyun.com 开通目标检测服务

车辆损伤识别

针对常见小汽车车型,识别车辆外观受损部件及损伤类型,可识别数十种车辆部件、五大类外观损伤。(刮擦、凹陷、开裂、褶皱、穿孔)
RecognizeVehicleDamage函数可以检测图片中车辆损伤的位置以及类型。

输入限制

图片格式:JPEG、JPG。
图片分辨率:不限制图片分辨率,但图片分辨率太高可能会导致API识别超时,超时时间为5秒。
图片大小:图片大小不超过10M。
图片URL地址中不能包含中文字符。
可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
阿里云高校计划视觉AI五天训练营Day 4

程序

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkobjectdet.request.v20191230 import RecognizeVehicleDamageRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = RecognizeVehicleDamageRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/sanjiye-meizi/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E8%BD%A6%E8%BE%86%E6%8D%9F%E4%BC%A4%E8%AF%86%E5%88%AB%20.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
print(str(response, encoding='utf-8'))

识别结果

01
损伤类型:轻微刮擦
概率值:69.3559%
损伤坐标:[167,132,252,213]
02
损伤类型:轻微刮擦
概率值:55.8149%
损伤坐标:[4,78,116,136]
03
损伤类型:轻微刮擦
概率值:30.995%
损伤坐标:[44,83,156,149]
04
损伤类型:轻微刮擦
概率值:30.437199999999997%
损伤坐标:[262,189,410,277]
05
损伤类型:重度刮擦
概率值:65.2305%
损伤坐标:[259,190,415,276]

车险图片分类

对输入的车险图片进行分类。ClassifyVehicleInsurance对输入的车险图片进行分类。可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

输入限制

图片格式:JPEG、JPG。
图片分辨率:不限制图片分辨率,但图片分辨率太高可能会导致API识别超时,超时时间为5秒。
图片大小:图片大小不超过10M。
图片URL地址中不能包含中文字符。
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示例代码

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkobjectdet.request.v20191230 import lassifyVehicleInsuranceRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = ClassifyVehicleInsuranceRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/sanjiye-meizi/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E8%BD%A6%E9%99%A9%E5%9B%BE%E7%89%87.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
print(str(response, encoding='utf-8'))

识别结果

标签名称:其他
置信度:0.35000000000000003%
标签名称:细节图
置信度:0.74%
标签名称:汽车部件图
置信度:2.44%
标签名称:人物
置信度:0.02%
标签名称:发动机
置信度:0.05%
标签名称:半车图
置信度:19.89%
标签名称:全车图
置信度:0.05%
标签名称:CT-扫描
置信度:0.01%
标签名称:拆解件
置信度:24.64%
标签名称:现场图
置信度:51.790000000000006
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