阿里云高校计划视觉AI五天训练营 Day5

2021-12-08 04:46:59

垃圾分类识别

关爱环境卫生，人人有责，怎么快速识别垃圾的种类扔进相应的垃圾桶中，那接下来看如何快速识别垃圾分类。

功能描述

利用ClassifyingRubbish可以对图片中的物品垃圾进行分类，并给出具体的物品名称。

开通图像识别服务

阿里云控制台获取accesskey

安装SDK

安装Python SDK核心库。
执行如下命令，安装阿里云SDK核心库。
pip install aliyun-python-sdk-core
安装视觉智能API相关服务Python SDK。
pip install aliyun-python-sdk-imagerecog

编写代码

导入需要使用的模块，以及阿里云视觉相关的模块

import os
import json
from urllib import request
import numpy as np
import cv2from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930.ClassifyingRubbishRequest import ClassifyingRubbishRequest

配置AccessKey

将阿里云的AccessKey和AccessSecret写入配置文件，需要的时候通过函数调用，代码如下。

#获取accesskeyId和accessSecret
def get_access():
    with open(r'accesskey.conf', 'r') as f:
        KeyId, Secret = f.read().split()  #split切割
        return accessKey, accessSecret

编写代码调用阿里云视觉平台的垃圾分类功能

def Rubbish_Check(accessKeyId, accessSecret,  oss_url):
client = AcsClient(accessKeyId, accessSecret, 'cn-shanghai')
  request = ClassifyingRubbishRequest()
request.set_accept_format('json')
  request.set_ImageURL(oss_url)
  response = client.do_action_with_exception(request)
return response
print(str(response, encoding='utf-8'))

程序测试

使用下图测试程序

测试结果

{
    "RequestId": "7C8AFC06-3A25-4DE4-A52E-6676D45F9B0C",
    "Data": {
        "Sensitive": false,
        "Elements": [
            {
                "Rubbish": "果蔬",
                "Category": "湿垃圾",
                "CategoryScore": 1,
                "RubbishScore": 1
            }
        ]
    }
} }

识别结果
是否存在敏感信息:不存在敏感信息
垃圾是否可回收:否
垃圾识别置信度:100%
具体物品名称:果蔬
物品名称置信度:100%

结语

欢迎小伙伴们一起讨论。

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