1 简介
手势识别系统是现阶段的热点研究方向之一,本系统利用图像预处理,手势分割,手势识别等相关处理技术,对简单手势进行识别.图片预处理是将图像进行灰度化,边缘检测,平滑等预处理,然后将预处理后的图片采用二值化方法进行手势分割,经过处理后再把手势与手势库里的图片进行对比来实现手势识别.本系统遵循简单可靠的理念,选择了像素对比的方法.
2 部分代码
function [ pic_enh ] = localenhance( graypic ) %LOCALENHANCE 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 E=2.0; % 这些参数可以适当调整 局部增强 k0=0.4; k1=0.02; k2=0.4; M=mean2(graypic);%计算全局灰度 D=std2(graypic);%计算全局标准差 [m,n]=size(graypic); pic_enh = zeros(m,n); for x=2:m-1 for y=2:n-1 h=graypic(x-1:x+1,y-1:y+1);%选择每个像素点的3*3邻域 m=mean2(h);%局部灰度 d=std2(h);%局部穷差d if (m<=k0*M && d<=k2*D && d>=k1*D) pic_enh(x,y)=E*graypic(x,y); else pic_enh(x,y)=graypic(x,y); end end end end
3 仿真结果
4 参考文献
[1]王忠祥, 姜明明, 谢伟,等. 手势识别在Matlab中的仿真设计[J]. 南方农机, 2021, 52(13):3.
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