奇偶树
1609.奇偶树
题目描述
思路
BFS
由于判断一棵二叉树是否为奇偶树的条件是针对同一层的节点，因此可以使用BFS，每一轮搜索访问同一层的全部节点，且只会访问这一层的节点。
使用队列存储节点。初始时，将根节点加入队列。每一轮搜索之前，队列中的节点是同一层的全部节点，记队列的大小为size，该轮搜索只访问size个节点，即可保证该轮搜索访问的恰好是同一层的全部节点。搜索过程中，将当前层的节点的非空子节点依次加入队列，用于下一层的搜索。
判断一棵二叉树是否为奇偶树，需要考虑两个条件，一是节点值的奇偶性，二是节点值的单调性，这两个条件都由层下标的奇偶性决定。因此，需要维护搜索到的层下标，以及对于每一层搜索都需要维护上一个节点值。
如果当前层下标是偶数，则要求当前层的所有节点的值都是奇数，且节点值从左到右严格递增。如果遇到节点值是偶数，或者当前节点值小于等于上一个节点值，则二叉树一定不是奇偶树。
如果当前层下标是奇数，则要求当前层的所有节点的值都是偶数，且节点值从左到右严格递减。如果遇到节点值是奇数，或者当前结点值大于等于上一个节点值，则二叉树一定不是奇偶树。
如果二叉树的所有节点都满足奇偶树的条件，则二叉树是奇偶树。
Python实现
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def isEvenOddTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
queue = [root]
level = 0
while queue:
prev = float('inf') if level % 2 else 0
nxt = []
for node in queue:
val = node.val
if val % 2 == level % 2 or level % 2 == 0 and val <= prev or level % 2 == 1 and val >= prev:
return False
prev = val
if node.left:
nxt.append(node.left)
if node.right:
nxt.append(node.right)
queue = nxt
level += 1
return True
Java实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isEvenOddTree(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<TreeNode>();
queue.offer(root);
int level = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
int prev = level % 2 == 0 ? Integer.MIN_VALUE : Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
int value = node.val;
if (level % 2 == value % 2) {
return false;
}
if ((level % 2 == 0 && value <= prev) || (level % 2 == 1 && value >= prev)) {
return false;
}
prev = value;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
level++;
}
return true;
}
}