我在使用DataWork开发机器学习算法的时候，喜欢使用ODPS SQL+PAI命令（我叫它PAI SQL）的开发模式。PAI SQL的优点是简单易用，便于跟踪维护。缺点代码复用性较差（因为不支持函数），尤其是进行不断探索的时候，经常需要在上一版的代码上修改几个变量，或者几个参数，这个时候如果直接修改的时候效率很低而且容易出错。我发现这部分问题通过用编写代码生成函数（Python）和代码模板来解决。

代码如下：
def template(filename,outfilename,template):

with open(filename, "r+") as myfile:
    strcontent=myfile.read()
for key in template.keys():
    strcontent=strcontent.replace(key,template[key])
    print(key)
with open(outfilename, "w") as myfile:
    myfile.write(strcontent)
    

通过优化模板可以大幅减少BUG、生成的代码可以无人值守的执行，一次性对多个实验方案进行验证，效率很高。