方案一：for循环方法等 效率过慢 数据量过大时容易卡死 不建议使用
方案二：取交集
var intersection = datalist.Intersect(ExelLsit.,new TarGetComparer()).ToList();
//需要重写IEqualityComparer Equals
/// </summary>
//public class TarGetComparer : IEqualityComparer<arko_dim_update_id_trial>
//{
// public bool Equals(arko_dim_update_id_trial x, arko_dim_update_id_trial y)
// {
// try
// {
//需要对比的字段
// return x.fd_table == y.fd_table
// && x.fd_field == y.fd_field
// && x.fd_id_field == y.fd_id_field
// && x.fd_id_value == y.fd_id_value;
//如需对比整条数据 可直接return x==y；
// }
// catch (Exception ex)
// {
// return base.Equals(x);
// }
// }
// public int GetHashCode(arko_dim_update_id_trial obj)
// {
// return 1;
// }
//}
相比循环较快 但当数据量超过十万以上也会很慢 不建议使用‘；
方案三：此时需要换个思路 采用分组来对比
//首先
var existenceList = list1.Concat(list2).ToList();//合并两个集合
//分组找到重复数据
var existenceList= existenceList.GroupBy(x => x)
.Where(x => x.Count() > 1)
.ToList();
//找到不重复数据
var existence = existenceList.GroupBy(x => x).ToList();
此时不仅节省代码 效率更是大大提升；