设计模式中有一种叫做装饰者模式，而在JAVA社区中，有一种技术被称之为AOP。
个人理解为，在某一过程运行时程序能动态地控制过程的行为。可惜目前的我离这个目标还有段距离，只能通过反射机制动态控制过程的始末。
 来看一个简单的例子：
 def test(sec):
      print 'please wait',
      for i in range(sec):
          sleep(1)
          print '.',       
      print 'over～!'
这是一个简单的过程，现在要在这个过程的前后加上时间日志。我们定义一个日志记录函数
 def log(func):
      def wrapperfunc(*args):
         print 'Function Runing..at',ctime()
         func(*args)
         print 'Function Finished..at',ctime()
      return wrapperfunc

在程序中测试方法def test(sec)上面加上’@log’,再次运行调用test(3)，可以发现python中利用闭包实现AOP是多么简洁优雅。关于(*args)请参考API中“可变长度的参数”
你也可以使用带参数的函数修饰符’@log(who,when)’来动态决定使用怎样的装饰规则。
看下面的例子：

如果运用得当，这样的功能可以给我们的程序带来很强的可扩展性。顺便说一下，可以把log等这些装饰者函数放在其他模块的类中，我们导入模块from _module import _class，然后在要装饰的函数上加上’@_class.log’,能够这样使用的前提是log函数必须在类中声明为静态函数,即在log()也加上修饰符’@staticmethod’，从这也可以看出，函数修饰是可以迭加的。