机器学习-网络模型的保存于读取(pytorch环境)

例子

import torchvision
from torch import nn

vgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)

机器学习-网络模型的保存于读取(pytorch环境)

vgg16_true.classifier.add_module('add_liner',nn.Linear(1000,10))的作用:在classifier的Sequential中添加一个名为‘add_linear'的层

机器学习-网络模型的保存于读取(pytorch环境)

vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096,10)的作用:将classifier中的Sequential第7个元素修改为nn.Linear(4096,10)

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