开发PySpark 所需准备环境

1) 安装python环境

安装python有两种方式:原生安装、Ancona安装

以上安装路径中不能有中文,不能有空格

2) window中必须配置SPARK_HOME

开发PySpark 所需准备环境

3) 在python中安装py4j模块

两种安装方式:

(1)使用 pip install py4j

进入 Anaconda3的Scripts目录下,cmd

开发PySpark 所需准备环境

 

 

 输入:pip install py4j

(2)找到spark-2.3.1-bin-hadoop2.6\python\lib目录,

开发PySpark 所需准备环境

解压py4j-0.10.7-src.zip和pyspark.zip两个文件:

开发PySpark 所需准备环境

 

 将py4j文件夹复制到

由于PyCharm开发spark 需要本地Spark环境,所以要在官网中下载Spark安装包到本地(这里我们下载Spark1.6版本)。

  1. 进入Spark官网,找到对应的Spark版本下载。

 

  1. 将下载好的安装包解压到本地某个路径(路径中不要有空格和中文)
  2. 将解压的路径中的…spark….\python\lib下的以下两个压缩包解压

 

解压后:

 

注意

★py4j是一个用 Python和Java编写的库。通过Py4J,Python程序能够动态访问Java虚拟机中的Java对象,Java程序也能够回调Python对象。

★pyspark 是 Spark 为 Python 开发者提供的 API

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